Introduction to Autodesk Maya 3D Graphics Part.1

이 강의는 소프트웨어 개발 과정에서 안전하고 신뢰할 수 있는 코드를 작성하는 방법을 배우는 과정입니다. 단순히 기능 구현에 그치지 않고, 보안 취약점을 예방하며 안정성을 확보할 수 있는 프로그래밍 원칙과 기법을 학습합니다. 실습과 사례를 통해 실제 개발 환경에서 발생할 수 있는 보안 위협을 이해하고, 이를 방지하기 위한 코딩 규칙, 입력 값 검증, 예외 처리, 메모리 관리 등 안전한 코드 작성 기법을 습득할 수 있습니다. 본 과정을 수강하면 개발자는 코드의 완성도를 높이는 동시에, 보안성과 신뢰성을 갖춘 소프트웨어를 개발할 수 있는 실질적 역량을 확보하게 됩니다.

Sigil을 이용하여 EPUB 포맷의 전자책을 만들어 보고 전자책 제작에 필요한 다양한 기술을 익히는 강의입니다.

디바이스 장치에 따라 레이아웃이 바뀌는 반응형 웹페이지를 만들기 위해 부트스트랩을 활용하는 방법에 대한 강의입니다.

사진, 디지털 이미지 작업을 위한 Adobe Lightroom(어도비 라이트룸) 강의입니다.

이론과 실습을 통해 자바스크립트를 익힐 수 있는 강의입니다. 코딩을 처음 접하시는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 차근차근 설명하고 있습니다. Part 1은 자바스크립트의 개요와 변수, 자료형, 연산자, 제어문과 jQuery의 기초를 다루고 있습니다.

UI디자인 저작 툴인 피그마를 사용해 보고 싶거나 피그마로 무언가를 만들고 싶을 때 가장 기초적인 사용 방법을 실습합니다.

Cinema 4D R23 소프트웨어가 가진 애니메이션과 모션 제작 관련 기능의 기초 학습을 진행합니다.

정보처리산업기사 필기 과정은 수험생이 시험을 보다 체계적으로 준비할 수 있도록 구성된 학습 과정입니다. 본 강의는 회계·IT 분야에 처음 입문하는 학습자도 쉽게 따라올 수 있도록 논리적 사고력과 문제 해결 능력을 기르는 데 중점을 두고 있습니다. 체계적인 커리큘럼을 통해 시험에 자주 출제되는 핵심 이론을 정리하고, 관련 개념을 깊이 있게 이해할 수 있도록 구성하였습니다. 또한 실제 시험 유형을 반영한 학습을 통해 수험생이 효율적으로 시험에 대비할 수 있도록 도와줍니다. 본 과정을 통해 학습자는 정보처리산업기사 자격증 취득을 목표로 한 단계씩 실력을 다져 나가며, 실무에서도 활용 가능한 기반 지식을 습득할 수 있습니다.

정보처리기사 실기 과목 자격증 대비 강의로, 정보시스템 등의 개발 요구사항을 이해하기 위한 기초 지식을 익힐 수 있습니다. (두 번째 파트)

정보처리기사 필기과목 중 제3과목 데이터베이스 구축에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증을 취득할 수 있습니다.

정보처리기사 필기과목 중 제2과목 소프트웨어 개발에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증을 취득할 수 있습니다.

정보처리기사 실기 과목 자격증 대비 강의로, 정보시스템 등의 개발 요구사항을 이해하기 위한 기초 지식을 익힐 수 있습니다. (첫 번째 파트)

정보처리기사 필기과목 중 제4과목 프로그래밍 언어 활용에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증을 취득할 수 있습니다.

정보처리기사 필기과목 중 제1과목 소프트웨어 설계에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증을 취득할 수 있습니다.

정보처리기사 필기과목 중 제5과목 정보시스템 구축 관리에 대한 기초지식을 익히고 활용하여 자격증을 취득할 수 있습니다.

AWS 초보자 및 AWS Educate 가입 대학생을 위한 시리즈 동영상 강의입니다. AWS 가입 절차 및 프리티어 서비스에 대해 간단히 소개해 드립니다.

정보보안기사 필기 시험 대비를 위한 강의로, 핵심 이론을 간결히 정리하고 문제풀이 중심으로 실전 감각을 강화할 수 있습니다. 기출문제 분석과 실전 대비 전략으로 정보보안기사 자격증 취득에 한 걸음 더 다가가 보세요.

이론과 실습을 통해 자바스크립트를 익힐 수 있는 강의입니다. 코딩을 처음 접하시는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 차근차근 설명하고 있습니다. Part 2는 자바스크립트의 함수와 이벤트, 함수의 종류, 코어 라이브러리를 다루고 있습니다.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.

본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 실무에서 능숙하게 수행하기 위한 기본 이론과 실무 활용 능력을 동시에 기를 수 있도록 구성되었습니다. 학습자는 AI 프로젝트의 전반적인 흐름을 이해하고, 문제 정의 → 모델 설계 → 데이터 확보 및 전처리 → 특징 추출 → 모델 학습 및 검증까지 단계별 과정을 실습과 함께 경험하게 됩니다. 또한, 다양한 상황에서 최적의 AI 모델을 선정하고 관리하는 방법을 학습하여, 실제 비즈니스 현장에 적용할 수 있는 AI 실무 역량을 쌓을 수 있습니다. 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델링 프로젝트 전 과정을 체계적으로 이해하고, 이를 기반으로 데이터 기반 문제 해결 능력을 강화할 수 있습니다.

3D 모델링 소프트웨어 Autodesk Maya를 통한 3D 그래픽 모델링 입문 강의입니다. 강의는 총 네 개의 파트로 이루어져 있으며, 이번 과정에서는 마야를 통한 애니메이션 기법을 집중적으로 다룹니다.

3D 모델링 소프트웨어 Autodesk Maya를 통한 3D 그래픽 모델링 입문 강의입니다. 강의는 총 네 개의 파트로 이루어져 있으며, 이번 과정에서는 마야의 모델링 기능을 집중적으로 배웁니다.