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[Complete Beginner] [5,000+ Students] Python Programming Fundamentals Complete Roadmap

Python Programming Basic Hands-on Lecture taught by a professional Data Scientist! In this lecture, chosen by over 5,000 cumulative students, you can master Python from basics to practical application, step by step, with Selena. Living in the era of generative AI and LLM, the essential language you must learn is Python. This is a verified lecture that received 5 out of 5 stars based on high student satisfaction, and an unlimited Q&A open chat room is also provided where you can ask questions and communicate anytime while taking the course.

(4.9) 16 reviews

58 learners

  • Selena
실습 중심
프로그래밍
왕초보
파이썬
ai활용
Python
Machine Learning(ML)
Big Data
AI
AX(Agent Experience)

Reviews from Early Learners

What you will learn!

  • Python Programming Basics

  • Applied Python Syntax

  • Simple Python Programming using Google Colab

  • Python in Practice

No more self-study! We've analyzed all the popular Python books.

A Hyeja lecture that provides lectures + practice materials for the price of one book !

I will convey only the knowledge closest to the field in the easiest way.

What if you're just starting to work with data and start coding?

‘Language selection’ is important.

The most versatile and easiest programming language '#1 Python'

Google, Netflix, Dropbox, Instagram - they're all built on Python.

All the companies we want to work for need people who can speak Python.

Learn Python and gain a competitive edge over others.

Why choose Python among the hundreds of programming languages available?

Python has the advantage of being easy to learn compared to JAVA, C, and C++, and is suitable for handling statistics and big data.

Because it is essential if you want to have a career in artificial intelligence .

What will you learn in this course?

1. This is a programming lecture that teaches problem-solving skills, not a lecture that simply memorizes code.

What does it mean to be good at Python? Many people focus only on the programming 'language' called Python. However, it should be 'programming' study, not 'language' study . What you can gain through studying is not knowledge of 'grammar', but the ability to think that can create 'logic' .

Ultimately, what matters is what you do with the skills you have learned. Since a company is not a place to learn, but a place to use, it is more important to know how to do at least one thing than to know a lot.

We will explain in an easy-to-understand manner from the perspective of an actual practitioner.

2. A great release of practical know-how that you can learn while learning the basics of the language and practicing at the same time!

Q. I'm curious about how to study coding subjects and how computer science majors study.

A. In the case of computer science, I think it is good to learn the basics of language first. I recommend choosing a famous book and learning while doing a project. Here, a project is an activity that produces specific results through actual development . If you just read the book in too much detail, it will be boring. It is efficient to find and solve the parts you don't know while doing a project and move on to the next step.

<Source: Chosun Ilbo>

So, I prepared it! 'Theory + Practice + Feedback' all at once!

< Actual class content >

Selena will be with you for your new beginning.

Lectures and Consulting

Fast Campus: Launching of ‘Introduction to Python Data Analysis without Failure’ course

Class 101: Launching of 'Conquering Python Data Analysis Using ChatGPT'

Fast Campus: Launch of corporate-only lecture ‘Introduction to Python Data Analysis with Practice’

Government-funded: Launch of ‘Python Data Analysis Basics Complete Course in One Go’

Megastudy: Launching of ‘Python Programming Basics’ and ‘Using Python Libraries for Artificial Intelligence’ Courses

Multicampus: Launching of 'Introduction to Python Data Analysis with ChatGPT' Course

Samsung Electronics: Citizen Developer Training Course 'Python Programming Basics'

Korean Society of Medical Informatics: 'Practical Analysis Using Medical Data' Tutorial

Sogang University, Sookmyung Women's University, Korea National University of Transportation, Ulsan University, Hankuk University of Foreign Studies, Ajou University: 'Python Programming Basics', 'Machine Learning and Data Analysis Practice Using Python'

S-OIL, Hyundai Autoever, SK Planet, Daesang Corporation: 'Generative AI Application', 'Introduction to Generative AI', 'Stock Price Data Analysis Using RNN'

Job Korea: 'AI Field Employment Consulting'

<<Becoming a Python Data Analyst + ChatGPT>>

A lecture directly from the author of Kyobo Bookstore's best-selling books!

Benefit 1 for all those taking the class

Benefit 2 for all those taking the class

Benefit 3 for everyone taking the class

Benefit 4 for all those who take the class

People like this must take this course.

Non-majors who need to understand the concepts of coding

People who want to build a foundation in data analysis among office workers

People who have taken the Python basics course but need additional practice (hands-on training)

People who want to advance into the field of artificial intelligence (deep learning, machine learning)

People who felt frustrated because they couldn't do Q&A while studying on their own

A course with 100% satisfaction proven by numerous student reviews!


What you will learn

  • CLASS 01. Python Programming Basics
    • Lesson 1 - Python Programming Basics: Orientation
    • Lesson 2 - Python Programming Basics: How to Learn
    • Lecture 3 - All about Python (Applications and Environment Settings)
  • CLASS 02. Variables and data types
    • Lecture 4 - Variable, data type, number
    • Lesson 5 - String Data Type (string) I
    • Lesson 6 - String Data Type (string) II
    • Lesson 7 - List data type (list)
    • Lesson 8 - Tuple data type
    • Lesson 9 - Set data type, Boolean data type
  • CLASS 03. Input/output and control statements
    • Lesson 10 - Input, Print
    • Lesson 11 - File Input/Output (open, write, close, read)
    • Lesson 12 - Conditional Statements
    • Lesson 13 - Loops (for, while)
    • Lesson 14 - Function
  • CLASS 04. Classes and Modules
    • Lesson 15 - Class I
    • Round of 16 - Class II
    • Lesson 17 - Internal Module
    • 18th - External Module
    • Lesson 19 - Modules and Packages
    • Lesson 20 - Exception Handling (Errors, Exception Handling Techniques)

Recommended for
these people

Who is this course right for?

  • Non-majors who need conceptual understanding of coding

  • Working professionals wanting to build data analysis basics.

  • Python basics learner needing more practice

  • A person who wants to get into the field of Artificial Intelligence (Machine Learning, Deep Learning)

  • Someone who felt frustrated by the lack of Q&A during self-study

Hello
This is

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Course

저는 파이썬 기초부터 데이터 분석까지 다양한 강의를 진행하며, 5000명 이상의 수강생을 온·오프라인에서 만나왔습니다.

수강생들의 어려움을 가까이에서 파악하며, 데이터를 더 쉽게 이해하고 실습할 수 있도록 고민한 경험을 강의에 녹여내고 있습니다.  

이러한 경험을 바탕으로, 『파이썬 데이터 분석가 되기 + 챗GPT』라는 책을 집필했으며, 이 책이 누구나 부담 없이 데이터 분석을 시작할 수 있는 안내서가 되기를 바라며 강의를 진행하고 있습니다.  

현재 패스트캠퍼스, 클래스101, 멀티캠퍼스, 메가스터디, 국비지원등 여러 플랫폼에서 데이터 분석 메인 강사로 강의를 진행하고 있습니다.


 

약력

  • 현) 서울아산병원 빅데이터연구센터 데이터사이언티스트

  • 머신러닝, 딥러닝, IT플랫폼 개발, SCI 논문 저자

  • 서강대학교 AI·SW대학원 데이터사이언스 석사 졸업

  • 숙명여자대학교 컴퓨터과학 학사 졸업

  • MIT IDSS Program 'Data Science and Machine Learning' 수료

 


저서

파이썬 데이터 분석가 되기 + 챗GPT

 


강의 및 컨설팅

  • 패스트캠퍼스: '실패 없이 완주하는 파이썬 데이터 분석 입문' 강의 런칭

  • 클래스101: 'ChatGPT를 이용한 Python 데이터 분석 정복하기' 강의 런칭

  • 패스트캠퍼스: '실습으로 끝장내는 파이썬 데이터 분석 입문' 기업 전용 강의 런칭

  • 국비지원: '한 번에 따라하는 파이썬 데이터 분석 기초 완주반' 강의 런칭

  • 메가스터디: '파이썬 프로그래밍 기초', '인공지능을 위한 파이썬 라이브러리 활용' 강의 런칭

  • 멀티캠퍼스:  '파이썬 데이터 분석 입문 with ChatGPT' 강의 런칭

  • 삼성전자: Citizen Developer 양성 과정 '파이썬 프로그래밍 기초'

  • 대한의료정보학회: '의료 데이터를 활용한 실전 분석' 튜토리얼

  • 서강대학교, 숙명여자대학교, 한국외국어대학교, 아주대학교, 한국교통대학교, 울산대학교, 한국폴리텍대학교 : '파이썬 프로그래밍 기초', '파이썬을 활용한 머신러닝 및 데이터 분석 실습'

  • S-OIL, SK 플래닛, 현대오토에버, 대상 주식회사: '프롬프트 엔지니어링', '생성형 AI를 활용한 업무 자동화', '파이썬 오픈 API기반 웹 크롤링 강의', 'RNN을 활용한 주가 데이터 분석'

  • 잡코리아: '인공지능 분야 취업 컨설팅'

Curriculum

All

20 lectures ∙ (4hr 43min)

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Last updated: 

Reviews

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  • qwer2794님의 프로필 이미지
    qwer2794

    Reviews 1

    Average Rating 5.0

    Edited

    5

    100% enrolled

    非専攻者でありプログラミング初心者である私にとっても、Pythonプログラミング基礎を学ぶのに大きな助けとなった講義でした。 Python基礎文法ハンドブックを別途提供してくださったので、分からない部分はすぐに参考にしながら勉強することができ、実務で有用に使える꿀팁も惜しみなく教えてくださったので本当に有益でした。 何より、オープンチャット室を通じて自由に質問することができ、迅速に回答を受けることができたので、詰まった部分をその都度解決できた点が大きな長所でした。 また、講義の途中で「復習されていますか?」「完走順調に進んでいますか?」という質問をしてくださったので、まるで現場講義を受けているような動機付けにもなり、おかげで最後まで完走することができました。 初めてPythonを学ぶ方々に強くお勧めする講義です!

    • selena
      Instructor

      受講の感想、誠にありがとうございます!😊 非専攻の方で、初めてPythonに触れられた方のお役に立てたとのこと、大変嬉しく、大きなやりがいを感じます。 ハンドブックとオープンチャットルームが、学習に実際に大いに役立ったとのこと、さらに嬉しく思います。 復習の質問のおかげで、最後まで着実に受講を完了してくださった情熱に、私の方が感謝いたします。 ハンドブックで頻繁に復習すれば、さらに大きな助けになるでしょう! 今後もプログラミングが馴染み深く感じられることを願っており、いつでもご質問や助けが必要な場合は、オープンチャットルームへお気軽にご連絡ください! 心より応援いたします 💪✨

  • lou84님의 프로필 이미지
    lou84

    Reviews 1

    Average Rating 5.0

    5

    100% enrolled

    大学時代プログラミングがあまりにも難しくて興味を失い諦めていましたが、セレナ先生の講義を聞いて再び挑戦する勇気を得ました。 最初から丁寧に説明してくださる方式のおかげで「私にもできそうだ」という自信が生まれ、Pythonを楽しく学ぶことができました。 以前の大学時代にこのような講義を先に受けていたら、今頃違う道を歩んでいたのではないかと思うほどです。 プログラミングの第一歩を正しく踏み出すことができた貴重な経験でした。 実習と理論が調和よく構成されていて付いていきやすく、データ分析に一歩近づくことができました。 強くお勧めします!

    • selena
      Instructor

      このような受講レビューを読むことができて本当に感謝していますし、大きな感動を受けました🥹 以前に大変だと感じていたプログラミングに再挑戦してくださったこと自体が本当に素晴らしい勇気です。 そして、その挑戦を私がご一緒できたという事実がとても意義深く、感謝しています。 「私にもできる」という自信を持たれるようになったとのこと、そのようなお言葉を聞くことができて本当に大きな励みになります :) 今後どのような道を選ばれようとも、今回の経験が良い礎となってくれることを心から願っています。 いつでもまた気になることがありましたら、お気軽にお声がけください!ずっと応援しています 🙌💛

  • bin90님의 프로필 이미지
    bin90

    Reviews 1

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    5

    100% enrolled

    セレナ先生、<Pythonデータアナリストになる + ChatGPT>の本でデータ分析を勉強していて、Pythonをもっと深く学びたくて講義まで受講することになりました。 モジュールからクラスまでしっかりと学んでいきます!本当にファンです!!😊 先生は講義がとても上手で有名でいらっしゃるので、Python初心者の私にも本当に大きな助けになりました。本の出版後には教保文庫の特講も直接聞きましたし、YouTubeにアップされた録画版も何度も繰り返し勉強しました。またセレナ先生のYouTubeにあるNetflixデータ分析講義と医療データ分析講義も一緒に聞きながら、基礎から実戦まで着実に学ぶことができました。説明が本当に面白くて分かりやすく感じられて、自然に没頭してしまいます。おかげでたくさんのことを学びました! 受講を迷っている方々にぜひおすすめします。 トップ講師の中でも本当にトップティア!信じて受講できる講義です。強くおすすめします!>_<

    • selena
      Instructor

      わぁ、こんなに心のこもった受講の感想、本当にありがとうございます🥹 書籍、YouTube、特講まで幅広く学習され、本講義まで続けてくださったとは…とても感動的です。 何よりも、初めて始められた方がこれほどまでに粘り強く没頭し、ついてきてくださったことが本当に素晴らしく、私の講義を信じて選んでくださったことに、この上ない感謝の気持ちでいっぱいです。 今後も、学ばれた内容が実務やプロジェクトに必ず役立つことを願っており、いつでも不明な点はオープンチャットルームやコメントで気軽にご質問ください! 応援しております!💪😊

  • jahyun0님의 프로필 이미지
    jahyun0

    Reviews 1

    Average Rating 5.0

    5

    100% enrolled

    セレナ先生が運営されているデータ分析オープンチャットルームを通じて講座を知り、興味を持って受講することになりました。グループチャットで個人的な転職関連の質問をした際に、本当に情熱的に誠意を込めてお答えいただく姿に深い感動を受け(本当にありがとうございます!)、その真心を見てセレナ先生の講座なら信頼して受講できるという確信が持てました。 これまでPythonに対する渇望がありましたが、今回の講座を通じてついに体系的に学ぶことができました。単純に理論だけを説明するのではなく、すべての概念を直接実習しながら身につけることができて理解がはるかに簡単でしたし、Google Colabを活用していつでもどこでも実習できる点もとても便利でした。特に実習用と正解用のファイルが分かれていて、エラーが生じても自分で解決してみながら学習できたことが大変役に立ちました。 今後はセレナ先生のデータ分析講座を次の段階として受講してみようと思います。オープンチャットルームでもいつも誠実にお答えいただき心から感謝いたします :)

    • selena
      Instructor

      貴重なレビューを本当にありがとうございます!😊 転職活動の過程でお役に立てたとのこと、私も大変嬉しいです。 Pythonに対する渇きを今回の講義で解消されたとのこと、本当に幸いですし、 ご自身で実習しながら理解を深められた点も本当に素晴らしいです。 今後もいつでも気になる点があればオープンチャットルームで気軽にお問い合わせください! データ分析の講義も一緒に受講され、さらに成長される姿を期待しております。 引き続き応援させていただきます!頑張ってください!💪✨

  • goodyy님의 프로필 이미지
    goodyy

    Reviews 1

    Average Rating 5.0

    5

    55% enrolled

    これまでもPythonの講義を何度か受講していましたが、セレナ先生の講義を聞いてみると、本当に丁寧に説明してくださって驚きました。講義の基礎がしっかりしているのが感じられます。必ず完走します~!

    • selena
      Instructor

      心のこもったレビュー、本当にありがとうございます!丁寧にお伝えしようと努めましたが、そのように感じていただけて大変嬉しく思います。最後まで一緒に完講できるよう、引き続き応援させていただきます😊

Limited time deal

$3,999.00

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