Right now, Polars

Phát triển khả năng của bạn để tìm ra cốt lõi của vấn đề và giải quyết nó bằng '10 thuật toán JavaScript tốt nhất', chứa các câu hỏi thường gặp nhất!

🤔 Bạn muốn học D3 nhưng lo lắng rằng nó quá khó?? Ngay lập tức! Trong bài giảng này, hãy tìm hiểu các khái niệm cơ bản và cách sử dụng D3, đồng thời tạo ra kết quả trực quan hóa của riêng bạn một cách nhanh chóng và dễ dàng.

🤔 Bạn không muốn học React từ A đến Z mà muốn có code để áp dụng ngay? Bạn đến đúng chỗ rồi đấy! Nếu bạn muốn học từ A đến Z, hãy mua các khóa học hay khác, còn ở đây hãy lấy những thứ thiết thực thôi nhé! Ngay bây giờ! Hãy học các khái niệm cơ bản và cách sử dụng React thông qua khóa học này để tạo ra dự án của riêng bạn một cách dễ dàng và nhanh chóng.

Bí mật tạo trang web dễ dùng cho mọi người, thông qua hướng dẫn WCAG 2.2 và bí quyết thực chiến, hãy tạo ra dịch vụ có tính tiếp cận cao!

'Xây dựng các trang web hiện đại một cách nhanh chóng mà không cần rời khỏi HTML' Giới thiệu 'Tailwind', giúp việc xây dựng trở nên khả thi!

Học cách tự tạo và sử dụng các template Notion hữu ích trong đời sống thực như sổ chi tiêu, chăm sóc thú cưng, nhật ký cuối năm viết chung, v.v. Không chỉ tạo template đẹp, bạn còn học cách thiết kế tối ưu hiệu quả quản lý dữ liệu và tính thực tiễn, giúp ứng dụng Notion sâu rộng hơn.

Tại sao JavaScript sử dụng Class? Trước khi Class xuất hiện, lập trình hướng đối tượng được triển khai như thế nào? Khi tìm hiểu JavaScript, chúng ta sẽ cùng khám phá lời giải cho những câu hỏi có thể bạn đã từng băn khoăn.

Đây là khóa học giúp tạo website chất lượng chỉ bằng Notion và Oopy, không cần lập trình viên hay code.

Phát triển khả năng của bạn để tìm ra cốt lõi của vấn đề và giải quyết nó bằng '10 thuật toán Python tốt nhất', trong đó có các câu hỏi thường gặp nhất!

Một đoạn cắt ngắn của Sass dài 40 phút đã bị hoãn lại vì nó phức tạp và xa lạ! Hãy xem nhanh! :)

Hãy chuẩn bị hoàn hảo cho bài kiểm tra mã hóa thứ hai (bài kiểm tra triển khai) bằng cách cùng nhau giải quyết 10 vấn đề được tạo ra có tham khảo các bài kiểm tra mã hóa front-end được yêu cầu ở các công ty thực tế!

Trên tàu điện ngầm, trên xe buýt, tại sân bay! Món ăn nhanh dành cho người học trình độ trung cấp khi có thời gian rảnh! Đoạn mã Python điền vào 2% mà tôi không biết!

Bạn sắp có một cuộc phỏng vấn viết mã? Bạn đã đến đúng nơi! Chúng tôi đã tập hợp các khái niệm JavaScript mà bạn thường không hiểu hoặc khó hiểu ngay cả khi bạn đã nghe về chúng và chúng tôi đã dành thời gian để cùng nhau tìm hiểu chúng :) Bạn đã sẵn sàng chiếm được cảm tình của người phỏng vấn chưa?

Dữ liệu tài chính như cổ phiếu, tỷ giá hối đoái, tiền xu, bất động sản và trái phiếu có thể dễ dàng truy cập xung quanh chúng ta và mang đến cho chúng ta cơ hội kiếm tiền, nhưng hầu hết mọi người đều bỏ lỡ những cơ hội quý giá vì họ không biết đặc điểm của chúng và cách xử lý. họ. Thông qua bài giảng này, bạn sẽ học cách hiểu ý nghĩa của các dữ liệu tài chính khác nhau và phân tích chúng bằng Python.

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

Nó nhắm đến cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm lập trình hoặc những người có một số kiến ​​thức lý thuyết về Python. Dựa trên các dự án thực tế, mục đích chính của khóa học là phát triển niềm yêu thích và hứng thú với Python. Tôi hy vọng bạn có thêm ý tưởng và có nhiều niềm vui hơn với Python thông qua khóa học này.

Xin chào! Bạn có bao giờ cảm thấy mệt mỏi vì phải lặp đi lặp lại những đoạn code giống nhau mỗi khi phân tích dữ liệu không? 😫 Giờ đây hãy cùng PyCaret tạo đôi cánh cho dự án của bạn! 🚀 Khóa học này sẽ tiết lộ bí quyết tự động hóa hầu hết các quy trình nhàm chán và phức tạp của machine learning chỉ với 5 dòng code. Sau khi học khóa này, bạn sẽ thay đổi như thế này! ✨ Làm chủ dự án thực tế: 📈Dự đoán hành vi mua hàng của khách hàng (phân loại), 📉Dự đoán chi phí y tế (hồi quy), 🧩Phân nhóm khách hàng (phân cụm), ⏳Dự đoán số lượng hành khách hàng không (chuỗi thời gian)! Thực hành trực tiếp 4 dự án cốt lõi để phát triển khả năng giải quyết vấn đề 'thực sự'. Trang bị kỹ năng chuyên gia: Chưa dừng lại ở đó! 🤖 Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn quản lý mô hình đã tạo bằng MLOps và tạo API server chỉ với vài cú click chuột. Thật kỳ diệu phải không? Bảo vệ work-life balance: Quan trọng nhất là chúng tôi sẽ giúp bạn giảm đáng kể công việc lặp lại và tập trung vào phân tích cốt lõi. Tan ca đúng giờ chính là phần thưởng! 😉 Dù bạn chưa quen với coding hay là chuyên gia muốn nâng cao năng suất một cách bùng nổ, tất cả đều được chào đón! 👋 Cùng tôi trở thành 'nhà khoa học dữ liệu nhanh gấp 10 lần' nhé?

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Những người đã học kiến ​​thức cơ bản về Python sẽ học cách sử dụng Python sau khi xem bài giảng này.

Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu qua lập trình, và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Đây là khóa học dành cho những người mới bắt đầu học lập trình, từ các khái niệm cơ bản về Python, Numpy, Pandas, Plotly, Django, cho đến các phân tích dữ liệu đơn giản, cũng như những người muốn sử dụng Python đa dạng.

Hướng dẫn giúp người không chuyên, người mới bắt đầu nhanh chóng đạt được phần thực hành chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết gọn nhẹ, thực hành vững vàng. Không cần kiến thức nền phức tạp, chỉ tập trung học các điểm trọng tâm chắc chắn ra thi, dựa trên đề thi thật.

Đây là khóa học lập trình Python Excel cơ bản được dạy thông qua hướng dẫn xlsxwriter. Bạn có thể phân tích dữ liệu và tự động hóa các tác vụ bằng Python và Excel.

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn mới học Python và không biết mình có thể làm gì hoặc phải làm gì? Hãy tìm hiểu cách sử dụng thu thập dữ liệu web, tự động hóa, API, v.v. bằng cách sử dụng công nghệ web với Python.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.