Data analysis with ELK stack (ElasticSearch, Logstash, Kibana)

機械学習総定理講義。実務経験に基づいて短くてわかりやすい動画講義で行われます。

コーディングインタビュー（開発者の面接）をうまく見るために必要なプログラミングの問題と解決策をカバーします。

データサイエンスの実践で役に立つPandas命令を短い講義形式で紹介し、講義で使用されているすべてのコードをFitHubで直接見て、ダウンロードして練習することができます。

本番環境で使用するApache Kafkaアプリケーションプログラミングの知識を集めました！データパイプラインを構築するのに重要なアパッチカフカの各種機能を見て実習する時間があります。

皆さん、ビッグデータ処理の4段階である[データ収集▶データ保存▶データ分析▶表現]について、理論30％＋実践70％のコードラボ方式でより楽しく体系的に学習します🧑🏻‍🏫

最新のスタートアップで活用されるフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱うことができるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で迅速に活用できる技術です。本講座では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを操作し活用できる技術まで学習します。

Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

データを扱う人なら必ず知っておくべき基本技術はSQLです。今回の講義では、SQLをデータ分析という観点から実習中心に学習していきます。実習はDuckDBを用いてGoogle Colabで行います。

mongoDB、NoSQLは最近多く聞こえますが、まだ見知らぬデータベースですか？リレーショナルデータベース（RDS / SQL）のように使用していませんか？いくら良い技術も正しく使用しないと逆効果が発生します。だからモンゴディビの使用失敗事例もしばしば見えます。このレッスンでは、mongoDBをできるだけmongoDBで使用できるように、基本概念から実務ノウハウまで教えていきます。

データはあるけど、これをどうPythonで読み込んで処理すればいいか途方に暮れていますか？心配しないでください。Pandasの魔法で処理できます。Pandasは最も強力で、効率的で、有用なデータ処理ライブラリです。 Pandasでデータ前処理スキルアップ！インサイトたっぷり！

急速に成長しているIT現場で、データ検索と分析の核となる技術、Elasticsearchを学んでみませんか？実践的な演習と合わせて、複雑な検索を簡単に解決する方法をお教えします。デジタル能力をさらにアップグレードする準備はできていますか？

SQL の基本要素に関する詳細な講義と実習を通じて、揺るぎない骨組みを作り、SQL 分析の専門家として成長できるようにサポートします。

ElasticSearch クラスターを運営するために必ず知っておく必要がある内部動作の理解、監視方法、事例に基づくトラブルシューティング方法を教える講義です。このレッスンにより、ElasticSearchクラスタをより確実に運用できます。

「経営情報可視化能力資格」コースでは何を学ぶのでしょうか？ この資格コースは、データをうまく分析し、見やすく可視化して、会社や組織で重要な意思決定をする際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を養うことに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るだけでなく、その中に隠された意味を見つけ出し、これを他の人にうまく説明できるように、図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶコースです。 このコースを通じて、皆さんは： データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務にすぐに使える実務能力を身につけ、ご自身の専門性と競争力を高めることができます。 この講義を通じて、経営とデータを繋ぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として一歩さらに成長してみてください。

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

この講義を通じて、SQLとデータベースの理解、SQL文法、実活用のためのデータベース設計、プログラミングによるデータベース活用、データ分析活用事例まで学べます。

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