Development of a DB extractor program that acquires 1000 DBs in 3 minutes (Selenium + pyqt + gui + exe program)

Name: Development of a DB extractor program that acquires 1000 DBs in 3 minutes (Selenium + pyqt + gui + exe program)
Price: 99000 KRW

Don't use expensive marketing programs (about 290,000 won a month!), take a class and get a program that you can use for the rest of your life.

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selenium

셀리니움

pyside6

Selenium

GUI

What you will learn!

Python, Selenium
Development of GUI EXE program using PySide6

Marketing & Monetization Made Easier, Smarter!

The secret of DB marketing,
This lecture is revealed!

Hello, this is Jiyu Kim.

✅ We'll show you how to capture your potential customers' emails with our marketing program.
✅ The first step to monetizing your marketing is to know how to "acquire a user database for free."
In this lecture, we will create a program that extracts email addresses from Naver bloggers .

Why do you need DB marketing?

People who will buy my products, services, or courses = 'potential customers'!
Get 7,000 email addresses in just 3 minutes .

After listening to all the lectures

You will have a program that will do in 3 minutes what would otherwise take 6-7 hours to do manually.

My own email extractor

This type of email extractor is a marketing technology used by marketing agencies to extract target customer databases . You can create your own program, starting at around 90,000 won per month or around 490,000 won for permanent subscription.

Make the program exactly the same,
Try your hand at monetization!

To take the course, you must know basic Python grammar .

This will be helpful for those who want to secure a user database for email marketing .

Also great for those who want to create their own programs and sell them to generate revenue !

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Who is this course right for?

Who needs a marketing program?
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Need to know before starting?

Python

Hello
This is

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Courses

기술을 위한 기술이 아닌, 사람을 위한 기술이 필요하다고 믿는 개발자 김지유입니다.

- 프리랜서가 개발자
- 자동화 프로그램 제작 판매 & 강의 제작
- 유튜브 : https://www.youtube.com/channel/UCDl-10cmslZewQn-6o8usqQ

Curriculum

All

9 lectures ∙ (1hr 26min)

Course Materials:

Lecture resources

Section 1. OT & Warm-up

2 lectures ∙ (8min)

Section 2. Core logic development

4 lectures ∙ (51min)

3. Naver Login & Access Post Link
04:50
4. Extracting the list of blog neighbors
17:14
5. Extracting blog neighbor list 2
20:58
6. Save the extracted neighbor list as an Excel file
08:20

Section 3. Pyside6 GUI Coating

2 lectures ∙ (26min)

7. Build a GUI with PySide6
19:05
8. Neighbor Extraction Function - Linking to GUI
07:21

Section 4. Final code

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lux
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