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Survival Strategies for Data Professionals in the AI Era

Gain insights from DataOven CEO Ha Yongho, a first-generation data analyst who has demonstrated numerous insights and successes. This is a meetup video for data professionals, held on July 18, 2024.

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What you will learn!

  • AI-Powered Data Analysis Automation Methods

  • Understanding the Distinctive Capabilities for Data Roles

AI시대에 발견하는데이터 사이언티스트의 본질

" 모든 것이 AI로 자동화 되어가는 이 지점에서,
우리의 일은 앞으로 어떤 방향으로 변화해 나갈 것이고
각 개인은 어떻게 미래를 대비해야 하며, 무엇을 준비해야 할까요? "

reddit과 같은 커뮤니티를 보면,
‘데이터 사이언스는 이제 죽었는가’라는 이야기들이 제법 나오고 있습니다.
확실히 예전의 개념의 데이터 사이언스는 죽었습니다.

아직 그렇게 느끼지 않고 계시다면, 죽음이 거기까지 전파되지 않은 것입니다.

하지만 현재 새롭게 변화한 데이터 사이언스 개념이 발생하고 있고,
그것은 오히려 데이터 사이언스의 본질에 가깝습니다.

우리는 그것들에 대해 준비해야 합니다.

강의 발표자료는 아래주소에서 보실 수 있어요.

https://drive.google.com/file/d/1-3HcUZ77VTUuBBQy3q1Daosy2qU3r3bb/view

어떻게 AI를 활용하고
우리의 역할을 정의할 것인가

밋업에서는 미래를 대비하는  데이터 직군을 위한 3가지 역량을 소개합니다.

#1.
어떻게 분석을
자동화 할 것인가?
 


우리는 AI의 가장 적극적인 사용자가 되어, 데이터 추출과 같은 지루하고 반복적인 작업들을 전부 자동화시켜야 합니다. 그리고 자동화를 통해 얻은 여력을 이 직업의 본질인 비즈니스 문제 해결에 사용해야 합니다. 그로부터 우리 역할의 본질을 향한 여정이 시작됩니다.

#2.
비즈니스 가치판단
프레임을 갖고 있는가?
 


AI로 다수의 문제를 빠르게 해결할 수 있다고 해도 결국 AI로 자동화되지 않는 가치 판단의 영역이 존재합니다. 바로 이 지점에서 우리는 "비즈니스 임팩트(가치)를 판단하는 전문가"라는 데이터 과학자 역할의 본질에 더 가까이 다가갈 수 있게 됩니다.

#3.
팀원 모두를 대상으로
데이터 커뮤니케이터가
될 수 있는가?


앞으로 데이터 직군의 손을 거치지 않고도 다양한 주체가 데이터 분석을 하게 될 겁니다. 그 과정에서 우리는 다른이가 데이터분석 리포트를 잘 해석하도록 '코치' 역할을 하거나, 때로는 '어떤 비즈니스 액션을 할 것인지' 사고(思考)를 유도하는 '퍼실리테이터'가 될 겁니다. 아마 누군가에게는 한번도 해보지 않은 일일 수 있으며, 극단적인 soft skill이 유도되는 영역입니다. (하지만 적어도 기계에게 대체되지 않겠군요 🙂)


다루는 내용들

  • 업무에서 어떻게 AI를 쓸 것인가?

    • LLM을 이용한 분석 자동화

    • TXT-to-SQL을 이용한 추출 자동화

    • 그와 생산성을 높이기 위한 LLM을 활용한 코딩 최적화

  • 앞으로 가치가 높아질 분석 기법들 

    • Explainable AI를 이용한 비즈니스 요인 분석

    • 인과추론을 할 수 있는 라이브러리들

    • 최적화 문제를 풀 때 쓰는 선형계획법 등의 OR툴들

    • 베이지안 또는 몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 리스크 분석

  • 데이터업은 어떻게 재정의 될 것인가?

    • 분석 말고 답을 내놓아야 하는 시대의 full stack data scientist

    • 비즈니스 가치판단 프레임

    • 컨설팅 업계에서 빌려온 여러 기법들

    • 모두가 데이터를 보는 시대는 진짜 오는가? 그 때 우리는 무엇인가?

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Who is this course right for?

  • For anyone considering the role and expertise in data professions.

  • Those who want to find the essence of the data profession (or industry)

  • Those who want to boost data analysis productivity with AI.

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데이터사이언티스트로 오래 활동했고, 두번의 엑싯 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나, 함께 일합니다.
🐲이랑 호랑이🐯를 떠올리면 기억하시기 편합니다.

- 전) SKT 데이터 사이언스 센터 설립 멤버
- 전) ML회사인 넘버웍스 설립 CEO, 카카오에 엑싯
- 전) 카카오 이사, Data Value Team Lead

- 현) ML회사인 데이블에 합류 CDO, 야놀자에 엑싯, 근무중
- 현) 커머스플랫폼회사 인덴트 합류, CAIO로 근무중

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    kyleschool

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    (Tôi là người đã tham dự buổi hội thảo trực tiếp) Buổi hội thảo hôm đó đã rất hay rồi, giờ lại được mở công khai để nhiều người có thể xem thì thật tuyệt vời. Nếu bạn đang làm trong lĩnh vực dữ liệu thì rất nên nghe thử. Tôi lần đầu tiên nghe bài giảng Google Analytics của 용호님 vào năm 2015 khi còn là sinh viên. Từ đó đến nay, tôi vẫn liên tục nhận được nguồn cảm hứng từ 용호님. Có những hiểu biết sâu sắc từ những chi tiết nhỏ đến các vấn đề vĩ mô, người xem dù có kinh nghiệm bao nhiêu năm cũng sẽ tìm được những điểm đáng học hỏi. Xin cảm ơn 용호님 vì buổi hội thảo tuyệt vời!

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      lionheartsimonaz1456

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      Trở thành một chuyên gia và chia sẻ những gì tôi biết với người khác là hai việc khác nhau. Vì cả hai chúng ta đều gặp được một người là chuyên gia nên hãy cùng truyền bá điều đó.

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        sprtcsw2196

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        Tôi nghe đi nghe lại và nghe lại Nó trở thành máu và thịt.

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          38% enrolled

          Tôi luôn biết ơn Giám đốc điều hành Ha Yong-ho, người đã chia sẻ nhiều hiểu biết sâu sắc và ý nghĩa với tư cách là nhà lãnh đạo tư tưởng tiêu biểu tại Hàn Quốc về dữ liệu và AI. Dù không phải là nhà phân tích dữ liệu nhưng là người tiếp xúc với dữ liệu, tôi luôn nhận được rất nhiều cảm hứng và học hỏi từ CEO Ha Yong-ho! Tôi rất thất vọng khi không thể trực tiếp tham gia sự kiện ngoại tuyến, nhưng tôi vô cùng biết ơn bạn vì đã cung cấp miễn phí một bài giảng tuyệt vời như vậy!

          • jejupeter님의 프로필 이미지
            jejupeter

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            100% enrolled

            Tôi đã học được rất nhiều điều về những cơ hội sẵn có trong bối cảnh AI mang lại nhiều thay đổi. Tôi cũng bị ấn tượng bởi cách tôi áp dụng các khuôn khổ chính từ các ngành khác vào công việc của mình. Cảm ơn bạn vì bài giảng tuyệt vời!!

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