It's a great basic for learning deep learning, but you have to understand it by yourself, not just through this lecture!

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We have prepared video lectures so that more people can understand machine learning and deep learning and solve their own problems using these great tools. Furthermore, we have not only covered the theory, but also implemented the theory using TensorFlow, an open source for machine learning recently released by Google.

hunkim3879

Deep Learning for Everyone - Basic Machine Learning and Deep Learning Course

より多くの方々がマシンランニングとディープラーニングについてより理解し、本人の問題をこの素敵なツールを利用して解くことができるようにビデオ講義を準備しました。ソースであるTensorFlowを利用して理論を実装できるようにしました。

Sung Kim

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

Reinforcement Learning(RL)

皆のためのディープラーニング - 基本的な機械学習とディープラーニングコース

オリエンテーション

機械学習の概念と用語

Linear Regressionの概念

Linear Regression cost 関数の最小化

複数の入力のLinear Regression

Logistic (Regression) Classification

Softmax Regression (Multinomial Logistic Regression)

MLの実用といくつかのヒント

ディープラーニングの基本概念と、問題、解決

Neural Network 1：XORの問題と学習方法、Backpropagation

Neural Network 2: ReLU and 初期値を設定する (2006/2007 breakthrough)

Convolutional Neural Networks

Recurrent Neural Network

Deep Deep Network AWS で GPU を返す (powered bt AWS)

AWSで安価にSpot Instanceを終端することを心配せずに使用する

Google Cloud MLを使用してTensorFlowを実行する