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This is the second lecture for popularizing Java machine learning. We introduce Weka, which provides UI and API so that both design and coding can be implemented. We have included cases that are completely suitable for practical application in the lecture.

javaraml

Java Machine Learning Weka Intermediate

자바 머신러닝 저변화를 위한 2번째 강좌 입니다. 설계/코딩 모두 구현가능 하도록 UI와 API 를 제공하는 Weka(웨카)를 소개합니다. 실무에 적용해도 전혀 손색이 없는 사례를 강의로 녹여냈습니다.

자바라머신러닝

입문

초급

중급이상

자바

Java

Machine Learning(ML)

머신러닝

웨카

Weka

자바 머신러닝 weka(웨카) 중급

weka 중급과정 소개 및 기본내용

타이타닉 생존분석  (Experimenter 에 의한 최적 알고리즘 채택)

영업소/대리점 시스템 속도결정 요인 판별 (특징선택 적용)

한글 설문조사 텍스트마이닝 (StringToWordVector 적용)

1984년 미국 하원의원 인관관계 입증 (연관분석+분류분석 혼용)

이미지 분석을 위한 인공신경망 적용 (with imageFilters)

weka 중급과정 종료

8 번외