I am a student who has been attending Kwon Chul-min's lecture series! Thank you for continuing to provide high-quality lectures! And I have seen several Spark lectures in Scala and Java, but this is the first time I have seen a lecture that teaches Spark in Python, so I think it was even better! Although I have not completed the course yet, I still like how he tries to teach simple grammar as easily as possible! And I also like how he provides various practice materials to encourage repeated mastery! I look forward to other lectures in the future!

iamcodingcat

If you want to be recognized as a machine learning expert based on large-scale data, from understanding the core framework of Spark machine learning, to SQL-based data processing through difficult practical problems, to data analysis through business domain analysis, and to the ability to implement optimized machine learning models, please join this course.

dooleyz3525

The Complete Guide to Spark Machine Learning - Part 1

한국에 이런 강의가?

압도적 분량

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해,  난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공,  업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

권 철민

입문

초급

중급이상

아파치 스파크

Apache Spark

Machine Learning(ML)

머신러닝

Big Data

빅데이터

Data Engineering

데이터 엔지니어링

스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

강의 소개 및 실습 환경 구축.

Spark 개요

Spark DataFrame의 이해 - 01

Spark DataFrame의 이해 - 02

Spark SQL 개요

Spark Machine Learning의 이해 - 01

Spark Machine Learning의 이해 - 02

Spark ML Classification(분류) - 01

Spark ML - Classification(분류) - 02

Spark ML Regression(회귀)

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