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From core theories of Deep Learning and CNN to implementation methods of various CNN models, and practical Deep Learning development know-how through real-world problems,
If you want to become a Deep Learning CNN technology expert, join us in this lecture :)


dooleyz3525

인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

A Complete Guide to Deep Learning CNN - TensorFlow Keras Version

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지,
딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

권 철민

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

합성곱신경망

텐서플로

Tensorflow

케라스

Keras

캐글(Kaggle)

Kaggle

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

강의 소개 및 실습 환경

딥러닝 기반 이해 - 딥러닝 개요와 경사 하강법

딥러닝 기반 이해 - 오차 역전파, 활성화 함수, 손실 함수, 옵티마이저

Keras Framework

CNN의 이해

CNN 모델 구현 및 성능 향상 기본 기법 적용하기

데이터 증강의 이해 - Keras ImageDataGenerator 활용

사전 훈련 CNN 모델의 활용과 Keras Generator 메커니즘 이해

Albumentation을 이용한 Augmentation기법과 Keras Sequence 활용하기

Advanced CNN 모델 파헤치기 - AlexNet, VGGNet, GoogLeNet

Advanced CNN 모델 파헤치기 - ResNet 상세와 EfficientNet 개요

사전 훈련 모델의 미세 조정 학습과 다양한 Learning Rate Scheduler의 적용

종합 실습 1 - 120종의 Dog Breed Identification 모델 최적화

종합 실습 2 - 캐글 Plant Pathology(나무잎 병 진단) 경연 대회