krlim12024814

This course covers the content of the Amazon bestseller <Hands-On Machine Learning, 2nd Edition>. You will learn various machine learning algorithms and evaluation methods using Scikit-Learn, a representative machine learning library. Additionally, you will build a foundation in both theory and practice, ranging from artificial neural networks to reinforcement learning, using the most famous deep learning libraries, TensorFlow and Keras. This course is not yet complete. One to two lectures will be added every week.

haesunpark

Hands-On Machine Learning 2

Đây là bài giảng bao quát nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon <Hands-On Machine Learning, 2nd Edition>. Bạn sẽ được học về nhiều thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng cách sử dụng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Ngoài ra, chúng ta sẽ cùng củng cố cả lý thuyết lẫn thực hành từ mạng thần kinh nhân tạo đến học tăng cường bằng cách sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện học sâu nổi tiếng nhất. Đây là khóa học chưa hoàn thiện hoàn toàn. Dự kiến mỗi tuần sẽ có thêm từ 1 đến 2 bài giảng mới được cập nhật.

입문

초급

중급이상

텐서플로

Tensorflow

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

케라스

Keras

Reinforcement Learning(RL)

Chương 1: Tổng quan Học máy

2장 Dự án học máy từ đầu đến cuối

Chương 3 Phân loại

Chương 4 Huấn luyện mô hình

Chương 5 Máy vector hỗ trợ

Chương 6 Cây quyết định

Chương 7 Học máy kết hợp và Rừng ngẫu nhiên (1)

8. Chương 8. Giảm chiều dữ liệu

Chương 9 Học không giám sát