hakjuknu4522

This is not an investment lecture. It covers data collection, analysis, and visualization through securities data. It covers various data formats and teaches various text preprocessing techniques. It covers visualization techniques for time series data and methods for expressing scale. It covers several techniques for interpreting stock price data. This lecture is a course that teaches you how to gain insights through data analysis. The content learned through stock price data is organized so that you can apply it to collecting, analyzing, and visualizing data such as demand, inventory, sales, and traffic volume, where time series is used.

todaycode

배움이 더 쉬워지는 9월의 할인

Finding Signals and Noise with Python Stock Data Collection and Analysis

Đây không phải là khóa học đầu tư. Khóa học này tập trung vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu thông qua dữ liệu chứng khoán. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn về nhiều định dạng dữ liệu khác nhau và nhiều kỹ thuật xử lý văn bản khác nhau. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn về các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu theo chuỗi thời gian và cách biểu diễn quy mô. Khóa học sẽ hướng dẫn bạn về một số kỹ thuật phân tích dữ liệu giá cổ phiếu. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu cách thu thập thông tin chi tiết thông qua phân tích dữ liệu. Khóa học sẽ giúp bạn áp dụng những kiến thức học được từ dữ liệu giá cổ phiếu vào việc thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu theo chuỗi thời gian như lượng nhu cầu, lượng hàng tồn kho, lượng bán hàng và lượng truy cập.

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

플로틀리

Plotly

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

씨본

Seaborn

Tìm kiếm tín hiệu và tiếng ồn với Python Stock Data Collection and Analysis

(1) Tìm tín hiệu và nhiễu với dữ liệu chứng khoán

(2.1) Thu thập tất cả cổ phiếu KRX

(2.2) Phân tích tất cả cổ phiếu KRX

(3.1) Thu thập báo giá hàng ngày với FinanceDataReader

(3.2) So sánh lợi nhuận của nhiều cổ phiếu

(3.3) Thu thập thông tin trên web? Quét web! Thu thập giá cổ phiếu trực tiếp bằng một vài dòng mã

(3.4) Trực quan hóa giá hàng ngày thông qua đồ thị

(4.1) Thu thập tất cả các cổ phiếu ETF

(4.2) Tiền xử lý dữ liệu được thu thập từ tất cả các cổ phiếu ETF

(4.3) Phân tích tất cả các cổ phiếu ETF

(5.1) Bộ sưu tập ngành/chủ đề

(5.2) Tiền xử lý ngành/chủ đề

(5.3) Phân tích chủ đề ngành

(6.1) Phân tích kỹ thuật và các chỉ báo phụ trợ

(6.2) Chỉ báo biến động - Dải Bollinger

(6.3) Chỉ báo động lượng - RSI

(6.4) Chỉ báo xu hướng - MACD

(6.5) Tăng năng suất của gấu trúc và đồ họa bằng khuy măng sét

Chúc mừng bạn đã tiến xa đến mức này!