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This course covers the next level of JPA performance optimization beyond Fetch Join and batch_fetch_size.
From JPA to Hibernate, JDBC, and the DB engine—you will understand the underlying operational principles and learn seven strategies that can create an 18x performance difference with a single line of configuration.
Moving beyond Read optimization, you will tune the entire Spring Persistence layer, including Write performance, relationship pitfalls, and production testing environments.
Vlad Mihalcea, a Java Champion and core Hibernate contributor, teaches based on his experience and the tools he personally created to overcome the limitations of Spring Data JPA.

vladmihalcea

High-Performance Spring Persistence

페치 조인과 batch_fetch_size 이후, 그 다음 단계의 JPA 성능 최적화를 다루는 강의입니다.
JPA 너머 Hibernate · JDBC · DB 엔진까지 — 수면 아래 레이어의 작동 원리를 이해하고, 설정 한 줄로 18배 성능 차이를 만드는 7가지 전략을 학습합니다.
조회(Read) 최적화에서 멈추지 않고, 쓰기(Write) 성능과 연관관계 함정, 프로덕션 테스트 환경까지 Spring Persistence 전체를 튜닝합니다.
Java Champion이자 Hibernate 핵심 기여자인 Vlad Mihalcea가, Spring Data JPA의 한계를 해결하기 위해 직접 만든 도구와 경험을 바탕으로 가르칩니다.

Vlad Mihalcea

입문

초급

중급이상

자바

Java

스프링

Spring

자바 퍼시스턴스 API

database

hibernate

고성능 Spring Persistence (High-Performance Spring Persistence)

Introduction

Types

Identifiers

Relationships

Persistence Context and Flushing

Batching and Statement Caching

Fetching