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You are using AI, but why are you still the one assigning the next task? This course is a practical, hands-on program focused on learning how to design Agents that complete tasks from start to finish, going beyond simply calling an LLM.

Instead of just knowing RAG, Tools, and Reasoning in isolation, you will learn to connect them into a structure—knowing when to search, when to make judgments, and how to transition to the next action. You will directly design and implement a functional AI Agent system that understands goals and completes results without the need for repetitive instructions.

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[March Refund Course] Practical Agentic AI Development: LLM + RAG + Tools + Workflow

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

실시간라이브

국비교육

AI를 쓰고는 있는데, 왜 여전히 내가 다음 일을 시키고 있을까요? 이 과정은 LLM을 단순히 호출하는 수준을 넘어, 업무를 끝까지 수행하는 Agent를 설계하는 방법을 익히는 실무 중심 교육입니다.

 RAG·Tool·Reasoning을 각각 아는 데서 그치지 않고, 언제 검색하고, 언제 판단하며, 어떻게 다음 행동으로 이어지는지를 구조로 연결합니다. 반복적인 지시 없이도 목표를 이해하고 결과를 완성하는 실제 동작하는 AI Agent 시스템을 직접 설계하고 구현합니다.

인프런 환급과정

판다스 스튜디오

입문

초급

중급이상

대규모 언어 모델

랭체인

LangChain

검색증강생성

AI 에이전트

AI Agent

중소기업 인재키움 프리미엄

[3월 환급 과정] Agentic AI 개발 실전: LLM + RAG + Tools + Workflow

AI Agent의 기본 구조 이해 및 RAG 활용 Agent 만들기

Tool·ReAct 기반 멀티스텝 업무 자동화 Agent 만들기