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We will learn step by step from the basic concepts of LLM (Large Language Model) to how to fine-tune the Llama 2 model, a high-performance LLM, on the dataset of your choice.

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Large Language Model for Everyone LLM (Large Language Model) Part 1 - Try Fine-Tuning Llama 2

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

전이학습

딥러닝모델

LLM（Large Language Model）の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。

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LLM(Large Language Model) の概要

Llama 1 モデルレビュー

Llama 2 モデルレビュー

Alpacaモデルのレビュー

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)

Llama 2で遊ぶ - KorQuadデータセットのファインチューニング

人類最強のLLM - GPTモデルレビュー

OpenAI APIを通じたGPTファインチューニング

プロンプトエンジニアリング(Prompt Engineering)

OpenAI APIを利用して埋め込み（Embedding）を実行してみる

OpenAI テキスト生成 (Text Generation) API を利用して GPT を効率的に使用する方法

OpenAI Assistants APIを利用してChatGPTを作ってみる

Llama 3 - 驚異的な性能のオープンソースLLM Llama 3（ラマ3）活用術

Llama 3で遊ぶ - KorQuadデータセットのファインチューニング

Llama 3 モデルレビュー

GPT-4o mini

NexusRaven

Llama 3.1

Llama 3.1を活用する

OpenAI o1

LLMの最適化

Llama 3.2

Llama 3.2 Vision

LLMの性能を評価する

Llama 3.3

DeepSeek

LLM モデレーション & LLM ガードレール

SWE-Lancer

OpenAI Responses API - Chat Completions APIとAssistants APIを統合した新しいAPI（2025-03-11リリース）

SWE-bench Verified データセット (2024-08-13 公開)

GPT-4.1 API (2025-04-14 発売)

OpenAI Codex (2025-05-16 発売)

gpt-oss (2025-08-05 発売)

GPT-5 API (2025-08-07 発売)

GPT-5.1 (2025-11-12 発売)

GPT-5.2 (2025-12-11 発売)