yeonhongmin9780

This course is a hands-on program for implementing generative AI applications based on text, images, voice, and documents using the OpenAI API.
Starting from setting up the Anaconda and Jupyter Notebook environment, it covers essential development environment configurations for practical work, including API Key management and understanding costs and tokens.
Based on the latest Responses API, you'll implement text generation, summarization, classification, Vision (image understanding), voice processing, and PDF input processing, while practicing core features used directly in the field step-by-step, such as Function Calling, Structured Outputs (Pydantic), Embedding, and RAG (File Search).
Additionally, including Web Search, Code Interpreter, Streaming, Background tasks, and Conversation State management, you'll learn how to expand beyond simple API calls to 'intelligent AI services'.
Finally, the goal is to implement agent-based AI systems that autonomously select and execute tools using the Agents SDK and MCP (Model Context Protocol), while learning the structure and design perspectives necessary for actual service development.

trimurti

Practical Development of Generative AI Applications Based on OpenAI API

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

この講義は、OpenAI APIを活用してテキスト・画像・音声・ドキュメントベースの生成AI アプリケーションを直接実装する実習中心のコースです。
Anaconda・Jupyter Notebook環境の構築から始め、API Key管理、コスト・トークンの理解など、実務に必ず必要な開発環境設定を扱います。
最新のResponses APIをベースに、テキスト生成、要約、分類、Vision(画像理解)、音声処理、PDF入力処理を実装し、Function Calling、Structured Outputs(Pydantic)、Embedding、RAG(File Search)など、現場ですぐに使える中核機能を段階的に実習します。
また、Web Search、Code Interpreter、Streaming、Background作業、Conversation State管理まで含め、単純な呼び出しを超えて「知能型AIサービス」へ拡張する方法を学習します。
最後に、Agents SDK、MCP(Model Context Protocol)を活用してツールを自ら選択・実行するエージェントベースのAIシステムを実装し、実際のサービス開発に必要な構造と設計の観点を共に身につけることを目標とします。

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

자연어처리(Natural Language Processing)

챗지피티

ChatGPT

오픈ai-API

openAI API

OpenAI API基盤生成型AIアプリケーション実践開発

教育環境の準備

OpenAI APIs

I'm ready to help you translate from Korean to

実行と拡張

# 埋め込み（Embedding）APIと活用方法

その他のAPI

エージェントSDK

MCP（Model Context Protocol）

# 付録：TransformerとChatGPTの動作方式の理解