wonyoungchoiseou4177

This course is designed for those who use AI but are confused about how much they can trust it. It covers how to use AI in your work or creative process without overdoing it, ensuring it provides actual value. Rather than requiring professional development knowledge or complex tools, it focuses on how anyone can effectively integrate AI into their own workflow.

Instead of teaching complex prompt engineering, the course focuses on the mindset of **knowing when to use AI and when it's better not to**, as well as **how to verify and refine AI outputs** rather than trusting them blindly.

Through this course, you will establish criteria for using AI not as an automation tool that replaces everything, but as a **practical partner** that helps organize your thoughts and assists in your work.

AI 치트키위크 30% 깜짝 할인

AI does not think.

ai in practice

AI 활용법

Khóa học này dành cho những ai đang sử dụng AI nhưng vẫn còn bối rối không biết nên tin tưởng đến mức độ nào. Nội dung sẽ tập trung vào cách sử dụng AI trong công việc một cách vừa phải nhưng thực sự mang lại hiệu quả. Khóa học không yêu cầu kiến thức lập trình chuyên sâu hay các công cụ phức tạp, mà tập trung vào việc giúp bất kỳ ai cũng có thể ứng dụng AI vào quy trình làm việc của riêng mình.

Thay vì dạy cách viết câu lệnh (prompt) phức tạp, khóa học tập trung vào **thời điểm nào nên dùng AI và khi nào thì không nên**, cùng với **tư duy kiểm chứng và tinh chỉnh** thay vì tin tưởng mù quáng vào kết quả của AI.

Thông qua khóa học này, bạn sẽ nắm vững các tiêu chí để sử dụng AI không phải như một công cụ tự động hóa thay thế hoàn toàn con người, mà như một **đối tác thực tế** giúp sắp xếp suy nghĩ và hỗ trợ công việc.

입문

초급

중급이상

AI 에이전트와 상호작용하는 사용자 경험

AX(Agent Experience)

AI không suy nghĩ.

Giới thiệu khóa học: Những gì khóa học này bao gồm và không bao gồm (Thiết lập kỳ vọng)

Lý do khiến chúng ta đánh giá quá cao AI

Khi nào nên sử dụng AI và khi nào không nên sử dụng

Không nhất thiết phải có các câu lệnh (prompt) phức tạp.

Sự khác biệt giữa người ‘kiểm chứng’ và người ‘phụ thuộc’ vào kết quả của AI

Tạo quy trình sử dụng AI của riêng bạn

Trọng tâm của bài giảng này: Tiêu chuẩn của một người 'biết cách sử dụng' AI giỏi