dongun92689831

This course is a hands-on masterclass that completely dissects the core technological evolution of generative AI, from LDM (Latent Diffusion Model) to DiT (Diffusion Transformer).
We directly analyze the latent space-based learning principles of LDM, the structure of Stable Diffusion, and the implementation methods of the latest Diffusion Transformer through papers and code.
Students will systematically learn the latest trends and structural evolution of generative models by directly implementing LDM, CFG (Classifier-Free Guidance), and DiT models using PyTorch.

sotaaz

From LDM to DiT, Complete Mastery of Diffusion Through Implementation II

트랜스포머

실습 중심

생성형ai

stablediffusion

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer).
Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code.
Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Sotaaz

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

Deep Learning(DL)

Stable Diffusion

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Giới thiệu khóa học

LDM (với Stable Diffusion)

DiT (Diffusion Transformer)