It's quite difficult, but I'm learning a lot because the explanations are more detailed compared to other lectures. I think it's the best lecture in the country.

nkhwi

Recently, all the remarkable achievements in the field of artificial intelligence are being announced in the area of reinforcement learning. This covers reinforcement learning technology—which is bringing about true innovation in AI such as robotics, autonomous driving, and humanoid machines—from basic to advanced levels in an easy-to-understand way for beginners.

trimurti

From Introduction to Reinforcement Learning to Deep Q-learning/Policy Gradient

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

인공지능

Reinforcement Learning(RL)

강화학습

파이썬

파이토치

최근 인공지능 분야의 놀라운 성과는 모두 강화 학습 분야에서 발표되고 있습니다.  로봇, 자율 주행 기술, 인간을 닮은 기계 등 진정한 인공 지능 기술의 혁신을 이루어 내고 있는 강화 학습 기술을 초보자의 시선으로 알기 쉽게 기초에서 고급 수준까지 다루었습니다.

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

Python

Deep Learning(DL)

딥러닝

PyTorch

강화학습 입문에서 Deep Q-learning/Policy Gradient까지

교육 환경 준비

강화 학습 Overview

MDP (Markov Decision Process)

정책과 가치 함수 (Policy & Value Function)

동적 계획법 (Dynamic Programming)

몬테카를로 방법 (Monte Carlo Method)

시간차 학습 (Temporal Difference Learning)

Deep Q-learning 을 이용한 예측 및 갱신

정책 경사 (Policy Gradient)

정책 경사도 알고리즘 구현