fanfare

Mastering Model Context Protocol (MCP) is a practical, engineering-focused course designed to help developers build real, secure, and production-ready AI backends.
After helping thousands of students overcome confusion around LLM integration, tool calling, and backend architecture, I created this course to solve the most common problems:

“How do I build a reliable backend that LLMs can call safely?”

“How do I choose between SSE, stdio, or streamable-http?”

“How do I scale MCP into real applications with FastAPI, Auth0, and LangGraph?”

“How do I structure my MCP tools, resources, prompts, and context?”

In this course, I guide you step-by-step—from spinning up a minimal MCP server to deploying a fully secure, Dockerized system.
Every lesson is hands-on, designed to remove complexity and give you a clear, repeatable workflow for building modern AI systems.

If you're frustrated by vague tutorials and want a clear, concrete, engineering-level understanding of MCP, this course is built for you.

antoinevolver2047

Mastering Model Context Protocol (MCP): A Practical Guide -(2026)

backend

security

FastAPI

Mastering Model Context Protocol (MCP) là một khóa học thực tế, tập trung vào kỹ thuật, được thiết kế để giúp các nhà phát triển xây dựng các AI backend thực thụ, bảo mật và sẵn sàng cho môi trường production.
Sau khi giúp đỡ hàng ngàn học viên vượt qua những bối rối xoay quanh việc tích hợp LLM, gọi công cụ (tool calling) và kiến trúc backend, tôi đã tạo ra khóa học này để giải quyết những vấn đề phổ biến nhất:

“Làm thế nào để tôi xây dựng một backend đáng tin cậy mà các LLM có thể gọi một cách an toàn?”

“Làm thế nào để tôi lựa chọn giữa SSE, stdio, hay streamable-http?”

“Làm thế nào để tôi mở rộng quy mô MCP vào các ứng dụng thực tế với FastAPI, Auth0 và LangGraph?”

“Làm thế nào để tôi cấu trúc các công cụ (tools), tài nguyên (resources), câu lệnh (prompts) và ngữ cảnh (context) trong MCP?”

Trong khóa học này, tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước—từ việc khởi tạo một MCP server tối giản cho đến việc triển khai một hệ thống Dockerized hoàn chỉnh và bảo mật.
Mỗi bài học đều mang tính thực hành cao, được thiết kế để loại bỏ sự phức tạp và mang lại cho bạn một quy trình làm việc rõ ràng, có thể lặp lại để xây dựng các hệ thống AI hiện đại.

Nếu bạn đang cảm thấy nản lòng bởi những bài hướng dẫn mơ hồ và muốn có một sự hiểu biết rõ ràng, cụ thể ở cấp độ kỹ thuật về MCP, khóa học này được xây dựng dành cho bạn.

Markus Lang

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

oauth2

랭그래프

LangGraph

Model Context Protocol

Làm chủ Model Context Protocol (MCP): Hướng dẫn thực hành -(2026)

Trước khi bạn đăng ký

Quan trọng: CẬP NHẬT LỚN và Thay đổi phá vỡ trong codebase

Giới thiệu

Hiểu về JSON-RPC - Tổng quan Cấp cao

Thiết lập Dự án

TÙY CHỌN: Tóm tắt Tool / Function Calling

Bắt đầu với MCP trong thực tế

Transports - Model Context Protocol

MCP Capabilities - Vượt Ra Ngoài Công Cụ

Từ MCP SDK đến FastMCP v2

FastMCP - Đối tượng Context

Khám phá

Gốc

Lấy mẫu

Elicitation - Tính năng MCP MỚI

Tích hợp MCP với framework GenAI hiện đại

OAuth 2.1 Authorization

Tích hợp FastAPI

Composition

Máy chủ Proxy

Cờ Môi Trường - Bật và Tắt Công Cụ

Đầu Ra Có Cấu Trúc

FastMCP Middleware

Quản lý State với Context

Đối tượng JSON khai báo

Lọc Công cụ động với Thẻ

Dự án Capstone