paulmoon008308

This course is a practice-oriented lecture that goes beyond
👉 just explaining the concepts of RAG (Retrieval-Augmented Generation),
👉 to building the actual working architecture yourself,
👉 and experiencing expansion and optimization.

Starting from simple RAG examples, you will learn step-by-step—from Advanced RAG to Modular RAG and Agent-based RAG—at a level that can be immediately applied in the field.

goodwon5937125

Agentic (Modular) RAG with LangGraph Version 1: From Basics to Advanced

실습 중심

ai in practice

AI 활용법

LangGraph

langgraph

multi-agent

rag시스템구축

이 강의는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 를
👉 개념 설명에서 끝내지 않고
👉 실제로 동작하는 구조를 직접 만들며
👉 확장·고도화까지 경험하는 실습 중심 강의입니다.

단순한 RAG 예제에서 출발하여,
Advanced RAG → Modular RAG → Agent 기반 RAG까지
현업에서 바로 활용 가능한 수준으로 단계적으로 학습합니다.

당근먹는토끼

입문

초급

중급이상

인공지능(AI)

챗지피티

ChatGPT

prompt engineering

프롬프트엔지니어링

대규모 언어 모델

Agentic(Modular) RAG with LangGraph version 1 기초부터 고급까지

오리엔테이션

Naive RAG > Loader

Naive RAG > PDF Loader

Naive RAG > Splitter

Naive RAG > Embedding Models

Naive RAG > VectorDB

Naive RAG > RAG

Advanced RAG > VectorDB

Advanced RAG > Retriever

Advanced RAG > RAG

Advanced RAG > Evaluation

Agentic(Modular)  RAG