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This course is not just simple clone coding or a basic tutorial.
By implementing an LMS (Learning Management System) platform like Inflearn from start to finish at an MVP level, it provides an all-in-one solution that freelancers, solo developers, and early-stage startup members can immediately apply in real-world projects.

We cover the entire tech stack used in actual production environments at once: Next.js, Flutter, Supabase, Firebase (FCM), AWS, Vercel, Xcode, Android Studio, ElevenLabs, and Toss Payments.
You'll experience the complete process of simultaneously developing web and mobile apps, including social login, automatic multilingual dubbing, HLS streaming-based lecture playback, payment integration, and deployment to the App Store and Play Store.

This course focuses on the important workflows, configurations, and deployment processes that matter in real-world development, rather than detailed line-by-line coding.
Therefore, it's suitable for developers looking to become independent freelancers, teams that need to quickly validate MVPs at startups, and junior developers who want to experience the full scope of real-world development.

ludgi

지식공유자의 깜짝할인

Inflearn Clone Coding All-in-One LMS Solution: Multilingual HLS Streaming-Based MVP Project Built with Next.js·Flutter·AWS·Supabase·Prisma

실습 중심

AI활용

ai활용

ai 코딩

AI 코딩

이 강의는 단순한 클론코딩이나 기초 강의가 아닙니다.
인프런(Inflearn) 같은 LMS(Learning Management System) 플랫폼을 MVP(엠 브이 피) 수준으로 처음부터 끝까지 구현하면서, 프리랜서·1인 개발자·스타트업 초기 멤버가 실무에서 바로 활용할 수 있는 올인원 솔루션을 제공합니다.

Next.js, Flutter, Supabase, Firebase(FCM), AWS, Vercel, Xcode, Android Studio, ElevenLabs, 토스페이먼츠까지 실제 실무에서 사용하는 스택을 한 번에 다룹니다.
웹과 앱을 동시에 개발하고, 소셜 로그인, 다국어 자동 더빙, HLS 스트리밍 기반 강의 재생, 결제 연동, 앱스토어·플레이스토어 배포까지 전 과정을 직접 경험할 수 있습니다.

이 강의는 세세한 코드 한 줄보다는, 실무에서 중요한 흐름, 설정, 배포 과정에 중점을 두었습니다.
따라서 프리랜서로 독립하려는 개발자, 스타트업에서 빠르게 MVP를 검증해야 하는 팀, 그리고 실무 전반을 경험하고 싶은 주니어 개발자에게 적합합니다.

입문

초급

중급이상

플러터

Flutter

아마존 웹 서비스

supabase

nextjs

프리즈마

Prisma

인프런 클론코딩으로 배우는 올인원 LMS 솔루션: Next.js·Flutter·AWS·Supabase·prisma로 구현하는 다국어 HLS 스트리밍 기반 MVP 프로젝트