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🧩 Rather than focusing on complex formulas or theory-centric explanations,
     the goal is to learn the core concepts of recommendation systems by directly implementing programs.

🛠️ Through a total of 12 diverse and practical examples,
     we have progressively designed recommendation systems that can be utilized in real-world environments, including content-based recommendation, collaborative filtering, and deep learning recommendation.

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[Beginner/Introductory] Implementing Recommendation Systems through Various Examples

실습 중심

toy to portfolio

토이프로젝트

ai 코딩

AI 코딩

ai in practice

AI 활용법

🧩 複雑な数式や理論中心の説明よりも、
     実際にプログラムを実装しながら推薦システムの核心概念を習得することを目標としています。

🛠️ 全12個の多様で実践的な例題を通して、コンテンツベース推薦、協調フィルタリング、ディープラーニング推薦など
     実際の環境で活用できる推薦システムを段階的に設計しました。

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

파이토치

PyTorch

대규모 언어 모델

[入門/初級] 様々な例題を通じた推薦システム実装

オリエンテーション

(例) 人気度ベース推薦アルゴリズム

(例) コンテンツベース推薦アルゴリズム

(例) パーソナライズ推薦アルゴリズム

(例) ハイブリッド推薦アルゴリズム