dykang217042

This course covers the content of the Amazon bestseller <Hands-On Machine Learning, 2nd Edition>. You will learn various machine learning algorithms and evaluation methods using Scikit-Learn, a representative machine learning library. Additionally, you will build a foundation in both theory and practice, ranging from artificial neural networks to reinforcement learning, using the most famous deep learning libraries, TensorFlow and Keras. This course is not yet complete. One to two lectures will be added every week.

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Hands-On Machine Learning 2

Amazonベストセラーである<独学コンピューターサイエンティスト Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム>（原題：Hands-On Machine Learning, 2nd Edition）の内容を扱う講義です。代表的な機械学習ライブラリであるScikit-learnを使用して、様々な機械学習アルゴリズムと評価方法を学びます。また、最も有名なディープラーニングライブラリであるTensorFlowとKerasを使用して、人工ニューラルネットワークから強化学習まで、理論と実務を固めていきます。まだすべて完了した講義ではありません。毎週1〜2個の講義が継続的に追加される予定です。

입문

초급

중급이상

텐서플로

Tensorflow

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

케라스

Keras

Reinforcement Learning(RL)

ハンズオン機械学習 第2版

第1章 一目でわかる機械学習

2章 機械学習プロジェクト 最初から最後まで

3章 分類

第4章 モデル訓練

5章 サポートベクトルマシン

第6章 決定木

7章 アンサンブル学習とランダムフォレスト (1)

8章 次元削減

9章 教師なし学習