The basic content is good. However, it would have been nice to have examples that implement data pipelines that might actually be built in real-world scenarios.

Repetitive pipeline management in Data Warehouses (DW), now free yourself from that painful cycle with dbt!

Building on the efficiency provided by dbt, become a data analytics engineer who creates higher value through business-centric data modeling, effective data lifecycle management, and more.

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지식공유자의 깜짝할인

dbt, The New Standard of Data Analytics Engineering

데이터 웨어하우스(DW)의 반복적인 파이프라인 관리, 이제 dbt로 그 고통의 굴레에서 해방되세요!

dbt가 제공하는 효율성 위에서, 비즈니스 중심의 데이터 모델링, 효과적인 데이터 생애 주기 관리 등 더 높은 가치를 창출하는 데이터 분석 엔지니어로 거듭나세요.

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빅데이터

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업무 생산성

Data Engineering

데이터 엔지니어링

Data literacy

데이터 리터러시

dbt, 데이터 분석 엔지니어링의 새로운 표준

오리엔테이션

데이터 분석 엔지니어(DAE)의 핵심 역할과 우리가 매일 겪는 문제들

그래서 dbt가 뭔데? 핵심 개념 정복

이것만 알아도 생산성 x5, dbt 핵심 기능 실습

생산성 x5를 넘어 x10으로, dbt 심화 기능 파헤치기

Airflow와 함께 화룡점정, dbt 운영 자동화

Summary & Wrap-up