hrham4324

✅ Out of the entire series (1) ~ (6), (5) is optimized with atomic operations ✅ NVIDIA GPU + CUDA programming is explained step by step from the basics. ✅ It processes arrays/matrices/image processing/statistical processing/sorting, etc. very quickly with parallel computing in C++/C language.

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CUDA Programming (5) - C/C++/GPU Parallel Computing - Atomic Operation atomic op

커널

nvidia

✅ 전체 (1) ~ (6)의 시리즈 중, (5) 아토믹 연산(atomic op)으로 최적화 ✅ NVIDIA GPU + CUDA 프로그래밍을 기초부터 차근차근 설명합니다. ✅ C++/C 언어로 배열/행렬/이미지처리/통계처리/정렬 등을 병렬 컴퓨팅으로 매우 빠르게 처리합니다.

드립커피+한모금더

입문

초급

중급이상

쿠다

CUDA

그래픽 처리 장치

Parallel Processing

병렬 처리

C언어

CUDA 프로그래밍 (5) - C/C++/GPU 병렬 컴퓨팅 - 아토믹 연산 atomic op

00. 강의 전 준비 사항 (파트 0 끝부분과 중복됨)

28. control flow - 프로그램 제어의 흐름

29. atomic operation - 아토믹 연산, 원자 연산

30. histogram - 히스토그램 계산하기

31. reduction - 리덕션 문제

32. reduction agian - 리덕션 문제 추가

33. GEMV - general matrix-to-vector multiplication