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Financial data such as stocks, exchange rates, coins, real estate, and bonds are easily accessible and provide us with opportunities to make money, but most people miss valuable opportunities because they do not know their characteristics and how to handle them. Through this lecture, you can learn how to understand the meaning of various financial data and how to analyze them using Python.

trimurti

Financial data analysis using Python and artificial intelligence

시계열분석

파이썬

인공지능

금융

데이터분석

주식, 환율, 코인, 부동산, 채권 등 금융 데이터는 주변에서 쉽게 접할 수 있고 우리에게 돈을 벌 수 있는 기회를 제공하지만 대부분의 사람들은 그 특성과  다루는 방법을 알지 못해 소중한 기회를 놓치고 있습니다. 이 강의를 통해 다양한 금융 데이터의 의미 파악과 파이썬을 이용한 분석 방법을 배울  수 있습니다.

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

Python

Machine Learning(ML)

머신러닝

파이썬과 인공지능을 활용한 금융 자료 분석

교육 환경 준비

머신 러닝과 금융 분석

시계열 데이터 (Time Series Data)

수익률과 Risk

포트폴리오 최적화

금융 분석에 Machine Learning 적용하기

채권 (Bond)

파생 상품 (Derivatives)

OpenAI ChatGPT API 를 이용한 주식 종목 추천