sjlim89672727

[Scheduled for completion of the 2nd edition in 2026] Explains why LLM is necessary, the technical background, and basic concepts for LLM planners and LLM application planning managers.

arigaram

(For Product Managers) Fundamentals of LLM and Understanding LLM-based Service Planning

chatGPT

chatgpt

생성형ai

ai서비스

[Dự kiến hoàn thành bản thứ 2 trong năm 2026] Giải thích lý do tại sao cần LLM, bối cảnh kỹ thuật và các khái niệm cơ bản dành cho người phụ trách lập kế hoạch LLM và lập kế hoạch ứng dụng LLM.

입문

초급

중급이상

자연어처리(Natural Language Processing)

챗지피티

ChatGPT

대규모 언어 모델

(Dành cho người lập kế hoạch) Kiến thức cơ bản về LLM và hiểu về lập kế hoạch dịch vụ dựa trên LLM

[Cơ bản] Lý do cần LLM

[Cơ bản] Ví dụ về các lĩnh vực ứng dụng của LLM

[Cơ bản] Nền tảng kỹ thuật của LLM: Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

[Cơ bản] Nền tảng kỹ thuật của LLM: Trí tuệ nhân tạo chuyên sâu

[Cơ bản] Nền tảng kỹ thuật của LLM: Phương thức huấn luyện trí tuệ nhân tạo

[Cơ bản] Nền tảng kỹ thuật của LLM: Vai trò của Deep Learning

[Cơ bản] Nền tảng kỹ thuật của LLM: Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Nội dung giống với "Bài học 6. Tổng quan về xử lý ngôn ngữ tự nhiên" trước đây)

[Cơ bản] Khái niệm cơ bản về LLM

[Chuyên sâu] Hiểu nguyên lý hoạt động của LLM một cách trực quan

[Nâng cao] Làm thế nào để ứng dụng LLM vào dịch vụ thực tế?

[Thực tế] Cơ bản về thực hành lập kế hoạch dịch vụ dựa trên LLM và RAG

[Thực hành] Thiết kế trải nghiệm người dùng (UX)

[Thực tế] Chiến lược kinh doanh và chiến lược quản lý chi phí

[Thực hành] Quản lý rủi ro và Đảm bảo chất lượng

[Thực hành] Luyện tập thực hiện dự án

[Thực hành] Phân tích tình huống và Phán đoán chiến lược

[Thực tế] Quản lý chất lượng dữ liệu và lập kế hoạch RAG

[Thực hành] Kỹ thuật gợi ý (Prompt Engineering) và Đánh giá

[Thực tế] Vận hành và Giám sát

[Thực tế] Quản lý dự án và cộng tác

[Luyện tập] Quy hoạch dịch vụ nội dung·copywriting/viết lách

[Luyện tập] Lập kế hoạch dịch vụ hỗ trợ lập trình

[Luyện tập] Lập kế hoạch dịch vụ tích hợp năng suất và công việc tri thức

[Luyện tập] Lập kế hoạch công cụ tìm kiếm và giải đáp thắc mắc

[Luyện tập] Quy hoạch dịch vụ tạo đa phương tiện

[Luyện tập] Quy hoạch dịch vụ SaaS chuyên biệt cho ngành dọc

[Luyện tập] Lập kế hoạch dịch vụ chatbot và tự động hóa

[Luyện tập] Lập kế hoạch dịch vụ cung cấp API/Nền tảng

(Đang đăng video) [Luyện tập] Lập kế hoạch triển khai giải pháp LLM nội bộ

(Sắp đăng video) [Luyện tập] Quy hoạch giải pháp tự động hóa Call Center/Voicebot

(Sắp đăng video) [Luyện tập] Lập kế hoạch giải pháp tìm kiếm tri thức nội bộ và Copilot trong doanh nghiệp

(Sắp đăng video) [Luyện tập] Lập kế hoạch giải pháp tự động kiểm tra hợp đồng và văn bản (Pháp lý)

(Sắp đăng video) [Luyện tập] Quy hoạch giải pháp hỗ trợ tuân thủ quy định và phát hiện gian lận

[Luyện tập] Quy hoạch giải pháp hỗ trợ cá nhân hóa marketing và bán hàng

[Luyện tập] Lập kế hoạch giải pháp hỗ trợ đội ngũ phát triển/dữ liệu

[Thực hành] Lập kế hoạch giải pháp hỗ trợ vận hành MLOps·LLMOps

[Luyện tập] Lập kế hoạch giải pháp hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu

[Luyện tập] Quy hoạch giải pháp hỗ trợ ra quyết định cho ban điều hành và giám đốc

[Luyện tập] Quy hoạch giải pháp hỗ trợ R&D và nghiên cứu

[Luyện tập] Lập kế hoạch LLM hỗ trợ nghiên cứu tài chính và đầu tư

(Sắp đăng video) [Luyện tập] Lập kế hoạch LLM hỗ trợ phân tích chính sách và công cộng

(Sắp đăng video) [Luyện tập] Lập kế hoạch hỗ trợ tự động hóa khiếu nại hành chính và công cộng

(Sắp đăng video) [Luyện tập] Lập kế hoạch nền tảng vận hành tích hợp chatbot công cộng

[Luyện tập] Lập kế hoạch LLM hỗ trợ tư vấn y tế và chăm sóc sức khỏe

[Luyện tập] Lập kế hoạch giải pháp tự động hóa tư vấn tài chính và bảo hiểm

[Luyện tập] Lập kế hoạch giải pháp tự động hóa HR · Tuyển dụng · Đánh giá

[Luyện tập] Lập kế hoạch tự động hóa công việc dựa trên Agent nội bộ

(Đang đăng) [Thực tế] Kỹ thuật Prompt (Prompt Engineering), Kỹ thuật Ngữ cảnh (Context Engineering), Kỹ thuật Harness (Harness Engineering)

[Thực tế] Quy hoạch dịch vụ đa tác nhân (Multi-agent)

[Thực tế] RFP, chi phí, rủi ro và diễn giải lại các trường hợp thực tế