n03192296980gbp1050

You will learn about the four stages of big data processing [data collection ▶ data storage ▶ data analysis ▶ expression] in a more fun and systematic way through a code lab method consisting of 30% theory + 70% practice 🧑🏻‍🏫

jphil

Big Data Pipeline Master; Tools and Techniques for Success

Các bạn sẽ học về 4 giai đoạn của quá trình xử lý dữ liệu lớn [Thu thập dữ liệu ▶ Lưu trữ dữ liệu ▶ Phân tích dữ liệu ▶ Biểu diễn] theo phương pháp codelab kết hợp lý thuyết 30% + thực hành 70% một cách thú vị và có hệ thống hơn 🧑🏻‍🏫

입문

초급

중급이상

Big Data

일래스틱서치

Elasticsearch

아파치 스파크

Apache Spark

키바나

Kibana

아파치 하둡

Hadoop

Big Data Pipeline Master; Công cụ và kỹ thuật để đạt được thành công

Giới thiệu về dữ liệu lớn

Thu thập dữ liệu [Cơ bản]

Thu thập dữ liệu [Nâng cao]

[Phiên] Git và Github

Lưu trữ dữ liệu [S3]

Lý thuyết lưu trữ dữ liệu [HDFS]

Thực hành lưu trữ dữ liệu [HDFS]

Phân tích dữ liệu [Spark Basic]

Phân tích dữ liệu [Khám phá khung dữ liệu]

Phân tích dữ liệu [Spark nâng cao]

Lý thuyết trực quan hóa dữ liệu [NODE JS]

Trực quan hóa dữ liệu [NODE JS] Thực hành

[Phiên] ELK 1, Elaticsearch

[Phiên] ELK 2, Kibana và Logstash

Bài giảng đặc biệt

Bài giảng đặc biệt <Docker>