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From the basics of deep learning natural language processing to the latest models such as Transformer and BERT, learn the principles and utilization methods of deep learning natural language processing (NLP) through various examples and practical code implementations.

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Introduction to Deep Learning Natural Language Processing with Examples NLP with TensorFlow - From RNN to BERT

딥러닝 자연어처리 기초부터 최신모델인 Transformer와 BERT까지 딥러닝 자연어 처리(Natural Language Processing[NLP])의 원리와 활용방법을 다양한 예제와 실습 코드 구현을 통해 학습합니다.

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입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

자연어처리(Natural Language Processing)

텐서플로

Tensorflow

예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지

강의 소개

실습 안내 사항

강의 슬라이드 다운로드

자연어 처리란?

자연어 처리를 위한 기초 지식

언어 모델(Language Modelling) - 다음에 올 단어를 예측해보자

임베딩(Embedding) - 단어를 의미있는 벡터로 변경해보자

기계번역(Neural Machine Translation) - 딥러닝을 이용해 번역을 수행해보자

Transformer - 최신 NLP의 기술의 기반이 되는 핵심 모델을 학습해보자

BERT - BERT의 원리와 기본 사용법을 살펴보자

BERT 응용 - BERT를 다양한 자연어처리 Task에 응용해보자