seunghyeonok4632

The way we deal with data is better approached through our visual perception than through the sense of what is more beautiful. So, it is more advantageous to understand the perceptual characteristics of data visualization than to notice them through human preferences. Therefore, through this lecture, we aim to build data analysis and graphic communication suitable for practice.

mcalab

Data Visualization for Practitioners

데이터를 다루는 방법은 무엇이 더 아름다운지를 느끼는 감각보다 우리의 시각적 지각을 통해 더 잘 접근합니다. 그래서 데이터 시각화의 지각적 특성을 파악하는 것이 인간의 선호도를 통해 알아차리는 것보다 유리합니다.  따라서 이 강의를 통해 실무에 적합한 데이터 분석과 그래픽 커뮤니케이션을 구축하고자 합니다.

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실무자를 위한 데이터 시각화

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