I had taken a basic Python course through Inflearn before, but I found the lecture notes and content of this course easy to understand. The instructor explained the basic concepts very well, and his diction was clear and clean, so I listened to it happily without taking a break for 4 days.

rosayoo655014

Do you want to take your first step into the world of data? Learn machine learning and deep learning, the core technologies of AI, with Python. This course will guide you step by step, from the basics of machine learning and deep learning to practical applications. Traditional machine learning and deep learning are based on many of the same principles and technical systems. Therefore, this course does not separate the two into separate subjects, but rather organizes them into one connected course so that beginners can increase their understanding of machine learning as a whole.

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Introduction to Machine Learning and Deep Learning Using Python

Thank you for evaluating the content of the lecture rather than its appearance.

データの世界に第一歩を踏み出したいですか？ AIの中核技術である機械学習とディープラーニングをPythonと一緒に学びましょう。この講義は、機械学習とディープラーニングの基礎から実際のアプリケーションまで、段階的に親切に案内します。伝統的な機械学習とディープラーニングは、多くの点で同じ原理と技術スキームに基づいています。したがって、本講義では、2つを別々の科目に分けることなく、1つの連結過程で構成し、入門者が機械学習全般にわたる理解度を高めることができるようにしました。

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

파이썬

Python

넘파이

Numpy

판다스

Pandas

Pythonを活用した機械学習ディープラーニング入門

実習準備および機械学習の概要

機械学習に必要な基礎知識習得

伝統的機械学習 - 教師あり学習モデル part 1

データセット分割およびモデル性能評価指標

伝統的機械学習 - 教師あり学習モデル part 2

伝統的な機械学習 - 教師なし学習モデル

ニューラルネットワーク (Neural Network) と ディープラーニング(Deep Learning)

CNN (Convolutional Neural Network) - 畳み込みニューラルネットワーク

RNN (Recurrent Neural Network) - 循環ニューラルネットワーク

教師なし学習 - オートエンコーダー

GAN(Generative Aniversarial Network) - 敵対的生成ネットワーク

機械学習モデル サーバー デプロイ