jimipark5741

The digital transformation (DT) and introduction of artificial intelligence (AI) in companies begin with the construction of machine learning models. However, the scope of machine learning technology is very broad, and in order to select the optimal method, it is necessary to clearly understand the basic concepts. In this lecture, we will introduce the core contents necessary to clearly understand the basic concepts of machine learning, focusing on five examples.

hjkim3

Practical Data Science Part 3. Understanding Machine Learning

Quá trình chuyển đổi kỹ thuật số (DT) và giới thiệu trí tuệ nhân tạo (AI) của một công ty bắt đầu bằng việc xây dựng mô hình học máy. Tuy nhiên, phạm vi của công nghệ học máy rất rộng và việc lựa chọn phương pháp tối ưu đòi hỏi sự hiểu biết rõ ràng về các khái niệm cơ bản. Bài giảng này giới thiệu những nội dung cốt lõi cần thiết để hiểu rõ các khái niệm cơ bản về machine learning thông qua 5 ví dụ.

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

Khoa học dữ liệu thực tế Phần 3. Tìm hiểu về học máy

Giới thiệu tổng quan về Machine Learning

Tổng quan về học máy

mô hình hồi quy

mô hình phân loại

Phân loại Xếp hạng Đánh giá

Phân tích thống kê và học máy