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This introductory course, designed to be the easiest and most practical for Python beginners, covers intuitive dashboards using Streamlit, Google Cloud Platform for deployment, and more. Additionally, you can also prepare for the 빅데이터 분석기사 practical exam.

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Creating Dashboards Using Python Streamlit (feat. Preparing for Big Data Analytics Engineer Practical Exam)

데이터시각화

streamlit

실습 중심

실습코드

Python 초보자의 눈높이에 맞춰 가장 쉽고 가장 실용적인 과정으로 기획된 입문 강의로 Streamlit을 활용한 직관적인 대시보드, 배포를 위한 Google Cloud Platform 등을 배웁니다. 또한, 빅데이터 분석기사 실기 준비도 같이 할 수 있습니다.

Evan

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

사이킷런

Scikit-Learn

판다스

Pandas

Web Crawling

웹 크롤링

Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기 (feat. 빅데이터 분석기사 실기 준비)

강의소개

1단계 : Python 개발환경설정

2단계 : Python 기초문법

3단계 : 데이터 가공 - pandas

4단계 : 데이터 시각화 - matplotlib, seaborn, and plotly

5단계 : Streamlit 기본문법 익히기

6단계 : Python 머신러닝 기본 예제 (Scikit-Learn)

7단계 : 지리공간 데이터 (GeoPandas) 가공 및 시각화

8단계 : API Crawling & Web Crawling

9단계 : Streamlit 실전 프로젝트 예제

10단계 : Streamlit 대시보드 배포

11단계 : Google Cloud와 Github Actions을 활용한 배포

(보너스) 취업준비생 포트폴리오 준비

(보너스 - Streamlit)

보너스 강의 : 빅데이터분석기사실기 - 작업1유형 (기출문제유형 복원)

보너스 강의 : 빅데이터분석기사실기 - 작업2유형 (기출문제유형 복원)

보너스 강의 : 빅데이터분석기사실기 - 작업3유형 (기출문제유형 복원)

(보너스 - Excel)

SQL 강의 준비 중

기타