I like how you explained it in an easy to understand way.

funky8568407

JavaScript, which is known to all web developers, now explore the world of machine learning with this powerful language! This course learns how to build and deploy machine learning models using JavaScript and the powerful machine learning library Tensorflow.js. It guides you step-by-step through all the technologies required to develop web-based machine learning applications. Through this course, learners will systematically understand the core principles of machine learning. In addition, you will learn how to develop deep learning models using JavaScript and Tensorflow.js APIs, how to utilize transfer learning based on pre-trained models, and how to apply all this knowledge interactively in a browser environment.

trimurti

지식공유자의 깜짝할인

Machine Learning with JavaScript and Tensorflow.js

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

딥러닝머신러닝

Artificial Neural Network

인공신경망

tensorflow

Web開発者なら誰でも知っているJavaScript、今この強力な言語で機械学習の世界を探検してみてください！このレッスンでは、JavaScriptで強力な機械学習ライブラリであるTensorflow.jsを活用して、機械学習モデルを構築および展開する方法を学びます。 Webベースの機械学習アプリケーションの開発に必要なすべての技術を段階的にガイドします。このコースでは、学習者は機械学習の主な原則を体系的に理解することができます。さらに、JavaScriptとTensorflow.js APIを活用したディープラーニングモデルの開発方法、および事前訓練されたモデルに基づく移行学習（Transfer Learning）の活用法と、これらすべての知識がブラウザ環境で相互作用的に適用される方法を学びます。

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

자바스크립트

JavaScript

tensorflow-js

JavaScriptとTensorflow.jsで学ぶ機械学習

教育環境準備

機械学習とTensorflow.js 概要

ニューラルネットワーク 概要

Tensors and Operations

ニューラルネットワークの学習原理

線形回帰 (Linear Regression)

二値分類 (ロジスティック回帰)

多クラス分類 (Multiclass Classification)

Transfer Learning (転移学習)

完了