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We will learn step by step from the basic concepts of LLM (Large Language Model) to how to fine-tune the Llama 2 model, a high-performance LLM, on the dataset of your choice.

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Large Language Model for Everyone LLM (Large Language Model) Part 1 - Try Fine-Tuning Llama 2

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

전이학습

딥러닝모델

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

실습 안내 사항

강의 슬라이드 다운로드

LLM(Large Language Model) 개요

Llama 1 모델 리뷰

Llama 2 모델 리뷰

Alpaca 모델 리뷰

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)

Llama 2 가지고 놀기 - KorQuad 데이터셋 Fine-Tuning

인류 최강의 LLM - GPT 모델 리뷰

OpenAI API를 통한 GPT Fine-Tuning

프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)

OpenAI API를 이용해서 임베딩(Embedding) 수행해보기

OpenAI 텍스트 생성(Text Generation) API를 이용해서 GPT를 효율적으로 사용하기

OpenAI Assistants API를 이용해서 ChatGPT 만들어보기

Llama 3 - 미친 성능의 오픈소스 LLM 라마 3(Llama 3) 활용하기

Llama 3 가지고 놀기 - KorQuad 데이터셋 Fine-Tuning

Llama 3 모델 리뷰

GPT-4o mini

NexusRaven

Llama 3.1

Llama 3.1 활용하기

OpenAI o1

LLM 최적화

Llama 3.2

Llama 3.2 Vision

LLM 성능 평가하기

Llama 3.3

DeepSeek

LLM Moderation & LLM Guardrails

SWE-Lancer

OpenAI Responses API - Chat Completions API와 Assistants API를 통합한 새로운 API (2025-03-11 출시)

SWE-bench Verified 데이터셋 (2024-08-13 공개)

GPT-4.1 API (2025-04-14 출시)

OpenAI Codex (2025-05-16 출시)