This is a well-structured lecture that makes it easy to understand the entire recommendation system. In particular, it has a good balance between theory and practice.

trimurti

This course covers everything from the basic concepts of recommendation systems to the principles of applying deep learning. Develop your practical skills for recommendation service development by learning various recommendation algorithms, including collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid recommendation systems!

지식공유자의 깜짝할인

Hands-on! Building a Deep Learning-Based Recommendation System

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

本講義は、推薦システムの基本概念からディープラーニングの適用原理までを扱います。協調フィルタリング、コンテンツベースフィルタリング、ハイブリッド推薦システムなど、多様な推薦アルゴリズムを学びながら、推薦サービス開発のための実務能力を養いましょう！

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

Machine Learning(ML)

Deep Learning(DL)

텐서플로

Tensorflow

Recommendation System

実践！ディープラーニングベースの推薦システム構築

教育環境の準備

レコメンデーションシステム紹介

コンテンツベースフィルタリング（Content Based Filtering）

協調フィルタリング (Collaborative Filtering)

知識ベースフィルタリング (Knowlege-Based Filtering)

ディープラーニングを用いた行列分解 (MF) ベースの推薦システム

ハイブリッドモデル (Hybrid Model)