This is a well-structured lecture that makes it easy to understand the entire recommendation system. In particular, it has a good balance between theory and practice.

trimurti

This course covers everything from the basic concepts of recommendation systems to the principles of applying deep learning. Learn about various recommendation algorithms such as collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid recommendation systems, and develop practical skills for developing recommendation services!

지식공유자의 깜짝할인

AI-based recommendation system

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

본 강의는 추천시스템의 기본개념부터 딥러닝 적용원리까지 다룹니다. 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 시스템 등 다양한 추천 알고리즘을 배우며 추천 서비스 개발을 위한 실무역량을 키워보세요!

YoungJea Oh

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

Machine Learning(ML)

머신러닝

Recommendation System

파이썬

Python

텐서플로

Tensorflow

인공지능 활용 추천 시스템

교육 환경 준비

컨텐트 기반 필터링 (Content Based Filtering)

협업 필터링 (Collaborative Filtering)

지식 기반 필터링 (Knowlege-Based Filtering)

Deep Learning을 이용한 Matrix Factorization (MF) 기반 추천 시스템

하이브리드 모델 (Hybrid Model)