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Through this course, you will learn and use various functions of machine learning agents, such as multi-agents, curriculum learning, and distributed learning. You will also learn about reinforcement learning algorithms that can respond to curiosity-based exploration and variable inputs.

kyushik

Mastering Unity Machine Learning Agents (Application Edition)

인공지능

게임개발자

Reinforcement Learning(RL)

강화학습

이 강의를 통해 멀티에이전트, 커리큘럼 학습, 분산학습 등 머신러닝 에이전트의 다양한 기능들을 배우고 직접 사용해볼 수 있습니다. 또한 호기심 기반 탐험, 가변적인 입력에도 대응 가능한 강화학습 알고리즘에 대해서도 학습할 수 있습니다.

민규식

이현호

박유민

김영록

정유정

입문

초급

중급이상

유니티

Unity

유니티 머신러닝 에이전트

Unity ML-Agents

유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (응용편)

강의 개요 및 소개

닷지 환경 제작하기

가변적인 입력 환경 제작 및 알고리즘 구현

퐁 환경 제작하기

Adversarial PPO

EscapeRoom 환경 제작하기

MA-POCA

Maze 환경 제작하기

Exploration by RND

TwoMission 환경 제작하기

HyperNetwork

강의 마무리