This is a lecture that feels like a real-life situation. It provides practical examples and tips on how to use Docker in a real work environment, so I was able to listen to it all weekend even though there were many lectures. I will listen to it again when another lecture is uploaded.

snyouk3547

You can create a deep learning analysis environment in the cloud using Docker. 

When Docker images managed by Google, MS, etc. are combined with the cloud, you can work with the latest deep learning analysis methods on your computer.

danielyouk

2025 추석맞이 감사할인

Practical Docker: Creating your own deep learning cloud computer with Docker

I am so glad that the lecture was helpful. I tried to make the lecture as similar to the actual situation as possible. I will see you in the next lecture. If you need anything, please contact me by email and I will do my best to help you if I can provide any additional support.

docker

도커

머신러닝

kaggle

외국계

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 

구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

다니엘

입문

초급

중급이상

Docker

Virtualization

가상화

파이썬

Python

Deep Learning(DL)

딥러닝

mlops

실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

Module 00 - 프로젝트의 소개

Module01 - 도커의 등장 배경

Module 02 - 도커의 세가지 주요 목표와 WORKFLOW

Module 03 - 도커 설치 가이드

Modlue 04 - 도커 명령어를 익히기 위한 2가지 기본원리

Module 05 - 도커 가상화에 대한 이해

Module 06 - Azure에서 Ubuntu 가상 머신 구축하기

Module 07 - 파이썬을 위한 도커

Module 08 - R을 위한 도커

Moduel 09 - 개발 환경 내의 도커 VS 도커 내의 개발 환경

Module10 - 원격 연결 마스터하기

Module 11 - 파일 공유 시스템 설정

Module12 - 공동 작업을 위한 Setting

Module 13 (Optional) - 윈도우즈에 GPU 환경 구성하기

Epilogue