I haven't finished the course yet, but it's been 3 months. Could you please extend the deadline?

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This course will teach you the basics of Python to learn deep learning.

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[Deep Learning Expert Course DL1101] Python Level 1 for Deep Learning

Hello~
This lecture is currently being prepared for a reorganized lecture to open soon.
If the lecture is reopened and you contact me, I will give you a free coupon. How about doing it that way?

ディープラーニングを学ぶためにPythonの基本的な能力を育てる講義です。

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

Deep Learning(DL)

아나콘다

Anaconda

[ディープラーニング専門家コースDL1101]ディープラーニングのためのPythonレベル1

Exercise Group.1：講義紹介/変数と演算子/平均とMean Subtraction

Exercise Group.2: 分散と標準偏差 / Standardization

Exercise Group.3 ベクトル演算

Exercise Group.4: Euclidean Distance, Mean Squared Error

Exercise Group.5: List / Mean Subtraction / Standardization

Exercise Group.6: List / ベクトル演算 / Euclidean Distance / Mean Squared Error

Exercise Group.7: For loopの基本的な使い方

Exercise Group.8: For loop / 平均と Mean Subtraction

Exercise Group.9: For loop / 分散と標準偏差 / Standardization

Exercise Group.10: For loop / ベクトル演算 / Euclidean Distance / Mean Squared Error

Exercise Group.11: If ステートメントの基本的な使用法

Exercise Group.12: If文の練習 / 最大値、最低値を求める

Exercise Group.13: 最大値、最低値を求める / Normalization / 最コメント値、最低値の位置を求める

Exercise Group.14：（ミニプロジェクト）ソーティングの実装

Exercise Group.15: Accuracy / Confusion Vector / Histogram / 絶対値の取得 / Manhattan Distance

Exercise Group.16：2次元データ＆amp; Nested List / 学生別、科目別平均スコアを求める

Exercise Group.17：2次元データのMean Subtraction、Standardization

Exercise Group.18：2次元データのベクトル演算

Exercise Group.19: 2次元データに対するEuclidean Distance / 科目別最高点

Exercise Group.20: 二次元データを使用した Matrix Operations

Exercise Group.21: Outro