I haven't finished listening to it yet, but I think anyone who wants to study LLM should definitely listen to it.

ohmarket336096

We will learn step by step from the basic concepts of LLM (Large Language Model) to how to fine-tune the Llama 2 model, a high-performance LLM, on the dataset of your choice.

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Large Language Model for Everyone LLM (Large Language Model) Part 1 - Try Fine-Tuning Llama 2

이론과 실습 한 번에

이론 실습 모두

전이학습

딥러닝모델

LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.

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대규모 언어 모델

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ChatGPT

모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기

실습 안내 사항

강의 슬라이드 다운로드

LLM(Large Language Model) 개요

Llama 1 모델 리뷰

Llama 2 모델 리뷰

Alpaca 모델 리뷰

Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT)

Llama 2 가지고 놀기 - KorQuad 데이터셋 Fine-Tuning

인류 최강의 LLM - GPT 모델 리뷰

OpenAI API를 통한 GPT Fine-Tuning

프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)

OpenAI API를 이용해서 임베딩(Embedding) 수행해보기

OpenAI 텍스트 생성(Text Generation) API를 이용해서 GPT를 효율적으로 사용하기

OpenAI Assistants API를 이용해서 ChatGPT 만들어보기

Llama 3 - 미친 성능의 오픈소스 LLM 라마 3(Llama 3) 활용하기

Llama 3 가지고 놀기 - KorQuad 데이터셋 Fine-Tuning

Llama 3 모델 리뷰

GPT-4o mini

NexusRaven

Llama 3.1

Llama 3.1 활용하기

OpenAI o1

LLM 최적화

Llama 3.2

Llama 3.2 Vision

LLM 성능 평가하기

Llama 3.3

DeepSeek

LLM Moderation & LLM Guardrails

SWE-Lancer

OpenAI Responses API - Chat Completions API와 Assistants API를 통합한 새로운 API (2025-03-11 출시)

SWE-bench Verified 데이터셋 (2024-08-13 공개)

GPT-4.1 API (2025-04-14 출시)

OpenAI Codex (2025-05-16 출시)