There is no new content, and the lecture is just a book that is read out loud. From the learner's perspective, it is good to repeat the code that has already been explained, even if briefly, but it is difficult to listen to the lecture because the code that has been explained once is omitted.

swiftie525098

Through this course, students will learn various reinforcement learning theories and implement them themselves, as well as create a reinforcement learning environment to test the reinforcement learning algorithm implemented using Unity Machine Learning Agents.

kyushik

Complete Guide to Unity Machine Learning Agents (Basics)

내공을 쌓아요

한국에 이런 강의가?

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

민규식

이현호

정규열

정유정

박유민

김영록

입문

초급

중급이상

Reinforcement Learning(RL)

강화학습

Machine Learning(ML)

머신러닝

유니티

Unity

유니티 머신러닝 에이전트

Unity ML-Agents

유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)

강의 개요 및 소개

강화학습 개요

유니티 머신러닝 에이전트 살펴보기

그리드월드 환경 제작하기

DQN 알고리즘

A2C 알고리즘

드론 환경 제작하기

DDPG 알고리즘

카트 레이싱 환경 제작하기

Behavioral Cloning 알고리즘

강의 마무리