This is a really friendly and good lecture for those who are starting to analyze data.

tnaud28678

There was a rumor that Ediya would open a store near Starbucks. How different would the locations of Ediya and Starbucks be? 
Will the real estate price fluctuation trend from 2013 to 2019 be reflected in the apartment sales price? 
What kind of parks are there in my neighborhood? How can I utilize the data in the public data portal? The goal is to become familiar with Python and various data analysis libraries by handling various types of data through public data.

todaycode

2026 새해 복 마🐴니 할인

Getting started with Python data analysis using public data

Có tin đồn rằng Ediya sẽ mở một cửa hàng gần Starbucks. Vị trí cửa hàng của Ediya và Starbucks khác nhau như thế nào? 
Liệu xu hướng biến động giá bất động sản từ năm 2013 – 2019 có được phản ánh vào giá bán căn hộ? 
Có những công viên nào trong khu phố của chúng tôi? Làm cách nào chúng tôi có thể sử dụng dữ liệu trong cổng dữ liệu công cộng? Mục tiêu là xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau thông qua dữ liệu công cộng và làm quen với Python cũng như các thư viện phân tích dữ liệu khác nhau.

입문

초급

중급이상

파이썬

Python

판다스

Pandas

넘파이

Numpy

Bắt đầu phân tích dữ liệu Python với dữ liệu công khai

Chuẩn bị cho việc phân tích dữ liệu

Chương 1. Phân tích giá bán căn hộ riêng mới trên toàn quốc

Chương 2. Tìm hiểu số liệu thống kê kỹ thuật với thông tin khu thương mại

Chương 3. Phân tích mở nhượng quyền thương mại

Chương 4. So sánh vị trí cửa hàng Starbucks và Ediya

Chương 5. Hãy thử nhiều phương pháp tiền xử lý khác nhau với dữ liệu công viên đô thị trên toàn quốc

bổ sung