I'm learning one by one, and the detailed explanations make it easy to understand :)

This is a lecture to build an AI portfolio by doing a clone project of airbnb data science team's Amenity Detection project, an excellent TensorFlow utilization case, and organizing the experience on a GitHub blog.

aischool

Creating an AI Portfolio - Airbnb Clone Project

TensorFlow 활용 우수사례인 airbnb 데이터 사이언스팀의 Amenity Detection 프로젝트를 클론 프로젝트로 진행해보고 이 진행경험을 GitHub 블로그로 정리해서 AI 포트폴리오를 만들 수 있는 강의입니다.

AISchool

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

Portfolio

포트폴리오

깃헙

GitHub

AI 포트폴리오 만들기 - Airbnb 클론 프로젝트

클론 프로젝트와 AI 포트폴리오 소개 - 클론 프로젝트를 통한 학습과 AI 포트폴리오의 필요성을 살펴보자

airbnb 클론 프로젝트 소개 - 수업에서 진행할 airbnb 클론 프로젝트에 대해 살펴보자

Object Detection 기초 - Object Detection 문제영역의 기본 개념들을 살펴보자

딥러닝 Object Detection 모델들 - 딥러닝 Object Detection 모델들의 구조를 학습해보자

복잡한 설치가 필요없는 간편한 실습환경 - Google Colab 소개

TensorFlow Object Detection API - TensorFlow Object Detection API 사용법을 살펴보자

클론 프로젝트를 진행을 위한 학습순서 - Amenity Detection 클론 프로젝트 진행을 위한 학습순서를 살펴보자

TFRecord - Custom Dataset 학습을 위한 사전지식 TFRecord 변환을 연습해보자

Oxford IIIT-Pet Dataset 예제를 통해 TensorFlow Object Detection API를 이용한 Custom Dataset 학습법을 익혀보자

airbnb 클론 프로젝트 - Amenity Detection Training을 위한 구성요소들을 학습해보자

Amenity Detection Training 시작하기

Amenity Detection Evaluation - Training 결과를 정량적/정성적으로 분석해보자

GitHub 포트폴리오 블로그 만들기 - 작업내역을 GitHub 블로그로 정리해서 공개적으로 게시해보자

더 공부할 것들 - 더많은 프로젝트를 통해 나만의 AI 포트폴리오를 발전시켜보자