I read [Learn Reinforcement Learning with PyTorch and Unity ML-Agents] and didn't understand it, so I took the 50,000 won lecture because I needed additional explanation. But since you read the book without any additional explanation, I can't help but feel a bit disappointed.

gkxotjd

Through this course, students will learn various reinforcement learning theories and implement them themselves, as well as create a reinforcement learning environment to test the reinforcement learning algorithm implemented using Unity Machine Learning Agents.

kyushik

Complete Guide to Unity Machine Learning Agents (Basics)

내공을 쌓아요

한국에 이런 강의가?

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

민규식

이현호

정규열

정유정

박유민

김영록

입문

초급

중급이상

Reinforcement Learning(RL)

강화학습

Machine Learning(ML)

머신러닝

유니티

Unity

유니티 머신러닝 에이전트

Unity ML-Agents

유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)

강의 개요 및 소개

강화학습 개요

유니티 머신러닝 에이전트 살펴보기

그리드월드 환경 제작하기

DQN 알고리즘

A2C 알고리즘

드론 환경 제작하기

DDPG 알고리즘

카트 레이싱 환경 제작하기

Behavioral Cloning 알고리즘

강의 마무리