As in the machine learning lecture, the explanations are thorough, detailed, and easy to understand, which is very helpful.

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From core theories of Deep Learning and CNN to implementation methods of various CNN models, and practical Deep Learning development know-how through real-world problems,
If you want to become a Deep Learning CNN technology expert, join us in this lecture :)


dooleyz3525

인프런 10주년! 사랑주간 전체 할인

A Complete Guide to Deep Learning CNN - TensorFlow Keras Version

Thank you so much for choosing this lecture following machine learning.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지,
딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

권 철민

입문

초급

중급이상

Deep Learning(DL)

딥러닝

합성곱신경망

텐서플로

Tensorflow

케라스

Keras

캐글(Kaggle)

Kaggle

딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전

강의 소개 및 실습 환경

딥러닝 기반 이해 - 딥러닝 개요와 경사 하강법

딥러닝 기반 이해 - 오차 역전파, 활성화 함수, 손실 함수, 옵티마이저

Keras Framework

CNN의 이해

CNN 모델 구현 및 성능 향상 기본 기법 적용하기

데이터 증강의 이해 - Keras ImageDataGenerator 활용

사전 훈련 CNN 모델의 활용과 Keras Generator 메커니즘 이해

Albumentation을 이용한 Augmentation기법과 Keras Sequence 활용하기

Advanced CNN 모델 파헤치기 - AlexNet, VGGNet, GoogLeNet

Advanced CNN 모델 파헤치기 - ResNet 상세와 EfficientNet 개요

사전 훈련 모델의 미세 조정 학습과 다양한 Learning Rate Scheduler의 적용

종합 실습 1 - 120종의 Dog Breed Identification 모델 최적화

종합 실습 2 - 캐글 Plant Pathology(나무잎 병 진단) 경연 대회