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catplot과 relplot의 차이
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안녕하세요 강의 잘듣고 있습니다.
catplot과 relplot 둘다로 서브플롯을 그릴 수 있는데 혹시 2개의 차이가 있을까요?
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안녕하세요.
좋은 질문을 주셨네요.
기본적으로 하나의 범주 변수 값에 따라 서브플롯을 생성하고자 할 때 FacetGrid라는 것을 seaborn 내부에서 사용합니다.
그래서 catplot과 relplot을 그리게 되면 로그에 FacetGrid 라는 문구가 찍힐거에요.
catplot과 relplot 은 FacetGrid 를 그려주는 역할을 하는데
catplot은 범주형 변수에 대한 서브플롯을 그려주고
relplot 은 수치형 변수에 대한 서브플롯을 그려줍니다.
아래 seaborn 의 튜토리얼에 해당 내용이 자세히 정리가 되어 있어요.
https://seaborn.pydata.org/tutorial.html
그래서 아래 이미지를 참고해 보시면 relplot은 내부에서 scatter, lineplot을 그려보실 수 있고
catplot은 다음의 그래프를 그려보실 수 있습니다.
Categorical scatterplots:
-
stripplot()(withkind="strip"; the default) -
swarmplot()(withkind="swarm")
Categorical distribution plots:
-
boxplot()(withkind="box") -
violinplot()(withkind="violin") -
boxenplot()(withkind="boxen")
Categorical estimate plots:
-
pointplot()(withkind="point") -
barplot()(withkind="bar") -
countplot()(withkind="count")
데이터의 특징에 따라 그리는 그래프가 다른데 아래 링크도 함께 추천해요.
[Third Pillar Of Mapping Data To Visualizations: Usage | Qlik Blog](https://blog.qlik.com/third-pillar-of-mapping-data-to-visualizations-usage)