GridSearchCV에 대한 질문
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4 asked
안녕하세요, GridSearchCV에 대해 질문 드립니다.
줄여서 Grid라 쓰겠습니다
뭔가 정리가 안되서요,,,ㅎ
1. Grid는 교차 검증과 최적 하이퍼 파라미터 튜닝을 한 번에 해주는데요, 교차 검증 시 Straitified K 폴드 방식으로 하는지 K 폴드 방식으로 하는지 어떻게 알 수 있나요? 혹시 어떻게 폴딩 했는지 볼 수 있는 속성이 있나요? ( ex. best_estimator_와 같은 함수같은..)
2. 책 p109에서 교차 검증시 학습/검증 레이블 데이터 분포를 확인 할 수 있었는데요, Grid에서도 동일하게 확인 할 수 있는 방법이 있나요?
grid가 Stratified K Fold를 포함하고 있는지.. 헷갈립니다ㅠ
Answer 4
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빠른 답변 감사합니다.!!
사이킷런 메뉴얼?에서 자세하게 설명해 놨군요 자주 참고해야 겠습니다!
2번 질문인 레이블 데이터 분포를 확인 할 수 있는 방법은 없는거죠..?
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안녕하십니까,
GridSearchCV는 기본적으로 분류(Classification)일 경우 Stratified K 방식입니다. 회귀에서는 Stratified K 를 쓸수 없기에 K Fold입니다.
해당 내역은 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.GridSearchCV.html
에서 cv parameter 설명에서 확인하실 수 있습니다.
감사합니다.
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