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Big Data Analysis Engineer Practical Exam Preparation (Using R)

Data Merging, Missing/Outlier Handling

이상치 처리시

405

Seung kyu Park

2 asked

0

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.
- 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요.
- 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

 

 

이상치 처리시 ifelse()를 사용하셨는대

df$Ozone[df$Ozone > upp] <- mean(df$Ozone, na.rm = T)

이렇게 사용해도 될까요?

알려주신 방법과의 차이점은 무었이고 혹시 변경할 코드로 작성시에 실수할수 있는 경우의 수가 있을까요?

빅데이터

Answer 1

0

companionclub

안녕하세요.

 

df1$Ozone_comp <- ifelse(is.na(df1$Ozone), median(df1$Ozone, na.rm = T), df1$Ozone)

이 부분 코드를 문의해주신 것일까요?

제가 실행한 코드와 결과가 동일하게 나온다면 아무 문제가 없습니다.

 

적어주신 코드 그대로 upp 초과인 값들을 평균으로 대체하는 부분인데 특별히 문제되거나 실수하실만한 요소가 없어보입니다.

작업형 1 유형 부분

0

11

1

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

31

2

작업형 2유형 수업에서

0

122

2

작업형 3유형

0

106

1

작업형 1유형 코드 과정 및 답안

0

188

1

작업형2유형 rmse값

0

230

2

f1 스코어

0

139

2

작업 2유형 제출형식

0

114

2

작업형 2유형 인덱스값

0

117

2

이번시험 작업형2 질문

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predict.randomForest

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