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Deep Learning for Everyone - Basic Machine Learning and Deep Learning Course

ConvNet Max pooling and Full Network

출력이미지 사이즈 계산법이 유다시티 강좌와 달라요

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gracejhlim7176

7 asked

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(N - F) /Stride + 1  --> 이 곳의 공식

아래는 Udacity Self Driving car nano deg과정중에서

Lesson 13의 Quiz 11에 나온 공식입니다

무슨 차이일까요?

new_height = (input_height - filter_height + 2 * padding_height)/ stride_height + 1

new_width = (input_width - filter_width + 2 * padding_width)/ stride_width + 1

강화학습 딥러닝

Answer 2

1

choing

위에 공식은 패딩값이 없을때 공식이고

아래 공식은 패딩이 있을때 공식입니다.

사실 정확하게 표현하자면 아래 공식이 맞긴한데

패딩값이 없을경우 padding_height=0이 되고 2*0이어서

그냥 (N-F)/stride +1이 되는 겁니다.

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gracejhlim7176

감사합니다. 대단하시네요!

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